Николенко С.И.
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С.И. Николенко, А.А. Кадурин, Е.О. Архангельская. - Санкт-Петербург : Питер, 2025. - 476 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Доступна электронная версия издания 2020 г. - URL: https://ibooks.ru/products/377026. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1537-2.

Шифры: 004.8 - Н 636

Аннотация: Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов

Экземпляры: Всего: 7, из них: абнл-4, чзнл-2, ЭБС-1

Ховард Джереми.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch : минимум формул, минимум кода, максимум эффективности / Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер ; [перевел с английского Д. Брайт]. - Санкт-Петербург и [др.] : Питер, 2025. - 621, [1] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - Оригинальное название: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD. - ISBN 978-5-4461-1475-7. - ISBN 978-1492045526 англ.

Шифры: 004.8 - Х 683

Аннотация: Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Марков С.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта : в 2 т. / Сергей Марков ; иллюстрации О. Добровольского. - Москва, 2024. - ISBN 978-5-6052656-0-3.
Т. 2. - 2024. - 779 с. : ил., цв. ил., табл. - Библиогр.: с. 689-779 (1978 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 653-688. - ISBN 978-5-6052656-2-7.

Шифры: 004.8 - М 268

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-3, чзнл-2

Марков С.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта : в 2 т. / Сергей Марков ; иллюстрации О. Добровольского. - Москва, 2024. - ISBN 978-5-6052656-0-3.
Т. 1. - 2024. - 565 с. : ил., цв. ил., табл. - Указ. - Библиогр.: с.517-565 (1224 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 493-516. - ISBN 978-5-6052656-1-0.

Шифры: 004.8 - М 268

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-3, чзнл-2

Портер Лео.
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT / Лео Портер, Даниэль Зингаро; [перевела с английского Е. Сенченкова]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 335 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT. - Библиогр.: с. 333-335. - ISBN 978-5-4461-4077-0. - ISBN 978-633437784 англ.

Шифры: 004.4 - П 60

Аннотация: В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее. Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Марков С.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта : в 2 т. / Сергей Марков ; иллюстрации О. Добровольского. - Москва, 2024. - ISBN 978-5-6052656-0-3.
Т. 1. - 2024. - 565 с. : ил., цв. ил., табл. - Указ. - Библиогр.: с.517-565 (1224 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 493-516. - ISBN 978-5-6052656-1-0.
Т. 2. - 2024. - 779 с. : ил., цв. ил., табл. - Библиогр.: с. 689-779 (1978 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 653-688. - ISBN 978-5-6052656-2-7.

Шифры: 004.8 - М 268

Аннотация: Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть. На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего. Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из этого двухтомника. "Книга Сергея Маркова представляет собой уникальную энциклопедию технологий, объединяемых в наше время хорошо всем знакомым термином «искусственный интеллект» (ИИ). Понимая ИИ как набор средств для автоматизации интеллектуальной деятельности, автор разворачи- вает завораживающую картину создания людьми «умных машин» – от примитивных вычислительных устройств древности до самых современных алгоритмов обучения нейросетей. Написанная одним из ведущих профессионалов в области ИИ, книга сочетает глубину изложения с простотой и понятностью, что делает чтение ценным для ИИ-экспертов и увлекательным для широкого круга читателей, интересующихся современными технологиями, – от школьников до пенсионеров". Дмитрий Ливанов, д.ф.-м.н., ректор МФТИ Сергей Марков — специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С конца 1990-х занимается разработкой и руководством проектами, связанными с применением систем ИИ в различных областях человеческой деятельности. Создатель шахматной программы SmarThink (одной из сильнейших отечественных шахматных программ в 2000-е годы). Основатель научно-популярного портала «XX2 век» (), автор ряда научных статей и множества научно-популярных лекций, посвящённых теме ИИ. В настоящее время управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют» ПАО «Сбербанк», где при его непосредственном участии были созданы такие нейросетевые модели, как ruGPT-3, ruGPT-3.5, GigaChat, ruDALL-E Malevich, Kandinsky, mGPT и другие.

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных / П.А. Пылов, Р.В. Майтак, А.В. Дягилева, А.Д. Салычева. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 123 с., [67] с. прил. : ил., цв. ил., табл. - Авт. указаны на обороте тит. л.; Доступна электронная версия издания 2024 г. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=451737.- Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ. - Библиогр.: с. 31-35 (117 назв.). - ISBN 978-5-9729-1856-0.

Шифры: 004.8 - М 545

Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчёты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Фостер Дэвид.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку / Дэвид Фостер; пер. с англ. Л. Киселева. - 2-е изд. - Астана : Спринт Бук, 2024. - 448 с. : ил. - (Бестселлеры O’Reilly). - Оригинальное название: Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play 2nd Edition. - ISBN 978-601-08-3729-4.

Шифры: 004.8 - Ф 811

Аннотация: Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Экземпляры: Всего: 7, из них: абнл-4, чзнл-2, ЭБС-1

Дембицкий Н.Л.
Применение аналоговых процессоров и киберфизических сетей в технических системах и устройствах / Н.Л. Дембицкий. - Москва : МАИ, 2022. - 162 с. : ил. - (Научная библиотека). - Библиогр.: с.154-160 (88 назв.). - ISBN 978-5-4316-0983-1.

Шифры: 004.3 - Д 301

Аннотация: В монографии рассмотрена теория разработки вычислительных сетей управления техническими объектами с применением аналоговых процессоров. Представлены примеры интеграции вычислительных устройств в агрегаты технических систем. Рассмотрены методы создания устройств функционально-логического синтеза сигналов управления и построения аналоговых искусственных нейронных сетей. Для разработчиков вычислительной техники, радиосистем и систем автоматического управления, а также для аспирантов и магистров, специализирующихся в данной тематике.

Экземпляры: Всего: 99, из них: абнл-5, абст-86, к/х7-2, чзнл-3, чзуч-2, ЭБС-1

Мерков А.Б.
Распознавание образов : Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Изд. стер. - Москва : URSS : [ЛЕНАНД], 2021. - 250 с. : ил. - Библиогр.: с.239-244 (87 назв.). - ISBN 978-5-9710-8698-7.

Шифры: 004.9 - М 523

Аннотация: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-2, чзнл-3

Кваснов А.В.
Интеллектуальная обработка радиолокационной информации / А.В. Кваснов; Санкт-Петербург. политехн. ун-т Петра Великого. - Санкт-Петербург : Изд-во СПб политехн. ун-та Петра Великого, 2021. - 351 с. : ил. - Библиогр.: с.320-329 (148 назв.). - ISBN 978-966-97817-7-2.

Шифры: 621.396.9 - К 323

Аннотация: В монографии с позиции прикладных задач рассмотрены методы и алгоритмы обработки радиолокационной информации. Приведена идеология синтеза данных в совмещенных и пространственно-распределенных радиоэлектронных комплексах. На основе многомерного анализа и математической статистики показаны методы отождествления отметок целей, обработки сигнальной и траеторной информации. Освещены вопросы радиолокационного распознавания объектов и классификации целей с помощью вероятностного подхода и искусственных нейронных сетей. Главы монографии снабжены практическими примерами, реализация которых может быть осуществлена в рамках алгоритмов программного обеспечения радиоэлектронных комплексов. Для инженеров и работникам, связанным с проектированием и разработкой радиоэлектронных комплексов, а также для преподавателей, аспирантов и студентов технических факультетов высших учебных заведений.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Мерков А.Б.
Распознавание образов : Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Изд. 2-е, испр. - Москва : URSS : [ЛЕНАНД], 2019. - 250 с. : ил. - Библиогр.: с.239-244 (87 назв.). - ISBN 978-5-9710-5796-3.

Шифры: 004.9 - М 523

Аннотация: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.

Экземпляры: Всего: 15, из них: абст-12, чзуч-3

Хайкин С.
Нейронные сети : полный курс : перевод с английского. / С. Хайкин. - 2-е изд., испр. - Москва; Санкт-Петербург : Диалектика, 2019. - 1103 с. : ил. - Тит. л. на рус. англ. яз. - Библиогр.: с.996-1069 (1183 назв.). - ISBN 978-5-907144-22-4 (рус.). - ISBN 0-13-273350-1 (англ.).

Шифры: 004.8 - Х 154

Экземпляры: Всего: 8, из них: абнл-4, чзнл-2, чзуч-2

Russel S.
Artificial intelligence : A modern approach / S. Russel, P. Norvig. - 3nd ed. - Harlow (England) : Pearson Education; [USA] : Prentice hall, 2016. - XVIII, 1132 p. : ill. - (Prentice hall series in artificial intelligence). - Bibliogr.: p. 1063-1093. - ISBN 1292153962. - ISBN 9781292153964.

Аннотация: From the Back Cover The long-anticipated revision of this #1 selling book offers the most comprehensive, state of the art introduction to the theory and practice of artificial intelligence for modern applications.Intelligent Agents. Solving Problems by Searching. Informed Search Methods. Game Playing. Agents that Reason Logically. First-order Logic. Building a Knowledge Base. Inference in First-Order Logic. Logical Reasoning Systems. Practical Planning. Planning and Acting. Uncertainty. Probabilistic Reasoning Systems. Making Simple Decisions. Making Complex Decisions. Learning from Observations. Learning with Neural Networks. Reinforcement Learning. Knowledge in Learning. Agents that Communicate. Practical Communication in English. Perception. Robotics.For computer professionals, linguists, and cognitive scientists interested in artificial intelligence.

Экземпляры: Всего: 1, из них: ЭБС-1

Пенроуз Р. (1931-).
Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики / Р. Пенроуз, В.О. Малышенко; перевод с английского под общ. ред. В.О. Малышенко. - Изд. 5-е. - Москва : URSS : ЛЕНАНД, 2015. - 398 с. : ил., табл. - (Синергетика: от прошлого к будущему. №7). - Пер.: Penrose, Roger The emperor's new mind : concerning computers, minds and the laws of physics. - Библиогр.: с.384-390.; Указ. - ISBN 978-5-9710-1812-4 (ЛЕНАНД). - ISBN 978-5-453-00089-0 (УРСС).

Шифры: 004.8 - П 252

Аннотация: Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое. Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Семенов А.С.
Моделирование самоорганизующихся процессов развития: фрактоидно-ориентированный подход / А.С. Семенов. - Москва : МАИ, 2013. - 156 с. : ил. - (Научная библиотека). - Библиогр.: с.147-154 (106 назв.). - ISBN 978-5-4316-0110-1.

Шифры: 517 - С 302

Аннотация: Монография содержит систематическое изложение теоретических и прикладных результатов в области моделирования самоорганизующихся процессов развития с применением фрактоидно-ориентированного подхода. Процессы развития организации систем описываются фрактоидами - автоматами, порождающими различные классы фрактальных (самоподобных) графов. Поведение самоорганизующейся системы моделируется фрактоидами, формирующими фрактальный аттрактор пространства решений на нагруженных графах. Материал будет полезен специалистам, научным работникам, аспирантам и студентам, занимающимся теорией и практикой разработки информационно-управляющих систем, технологией программирования и искусственным интеллектом.

Экземпляры: Всего: 222, из них: абмл-102, абнл-10, абст-100, к/х7-3, чзнл-3, чзуч-3, ЭБС-1

Кащенко С.А.
Модели волновой памяти / С.А. Кащенко, В.В. Майоров; Ярослав. гос. ун-т им. П.Г.Демидова. - Изд.2-е. - М. : ЛИБРОКОМ, 2013. - 286 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему. №43). - Библиогр.: с.273-286 (246 назв.). - ISBN 978-5-397-03290-2.

Шифры: 621.37 - К 317

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Курейчик В.В.
Теория эволюционных вычислений / В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.И. Родзин. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 260 с. : ил. - Библиогр.: с.253-256 (78 назв.). - ISBN 978-5-9221-1390-8.

Шифры: 004.8 - К 93

Аннотация: В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений; изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов; предлагаются алгоритмы микро-, макро- и метаэволюционных вычислений, иллюстрированные решениями экстремальных задач на графах. Монография адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по системному анализу, теоретической информатике, автоматизации проектирования и управления, компьютерному моделированию и вычислительной математике. №-гранта: 11-01-07006

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Редько В.Г.
Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько; предисл. Г.Г.Малинецкого. - Изд. 7-е. - М. : ЛИБРОКОМ, 2011. - 220 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему). - Библиогр. в конце гл. - ISBN 978-5-397-01865-4.

Шифры: 007 - Р 336

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Пенроуз Р. (1931-).
Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики / Р. Пенроуз; перевод с английского В.О. Малышенко. - Изд. 4-е. - М. : УРСС : ЛКИ, 2011. - 398 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему). - Библиогр.: с.384-390. - ISBN 978-5-453-00013-5 (УРСС). - ISBN 978-5-382-01266-7 (ЛКИ).

Шифры: 004.8 - П 252

Экземпляры: Всего: 2, из них: абнл-2