Бейдер Дэн.
Чистый Python. Тонкости программирования для профи / Дэн Бейдер ; [перевел с английского А. Логунов]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2025. - 288 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Python Tricks: The Book. - Доступна электронная версия издания. - URL: https://ibooks.ru/products/358161. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-0803-9. - ISBN 978-1775093305 англ.

Шифры: 004.4 - Б 41

Аннотация: Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3. Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Прайс Марк.
С# 10 и .NET 6. Современная кросс-платформенная разработка / Марк Прайс ; [перевел с английского С. Черников]. - 6-е изд. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2025. - 844, [1] с. : ил., портр., табл. - (Для профессионалов). - Оригинальное название: C# 10 and.NET 6-Modern Cross-Platform Development - Доступна электронная версия издания 2023 г. - URL: https://ibooks.ru/products/390127. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-2249-3. - ISBN 978-1801077361 англ.

Шифры: 004.4 - П 689

Аннотация: Шестое издание книги серьезно переработано, добавлены все новые функции, реализованные в версиях C# 10 и .NET 6. Вы изучите принципы объектно-ориентированного программирования, научитесь писать, тестировать и отлаживать функции, реализовывать интерфейсы и наследовать классы. В издании рассматриваются API .NET, призванные решать такие задачи, как управление данными и их запросами, мониторинг и повышение производительности, а также работа с файловой системой, асинхронными потоками, сериализацией и шифрованием. В книге приведены примеры кода кросс-платформенных приложений, веб-сайтов и служб, которые вы можете создавать и развертывать на основе ASP.NET Core. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 4Э6-ФЗ.)

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Орланд Пол.
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python / Пол Орланд ; [перевод с английского А. Киселев] . - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2025. - 751 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. - ISBN 978-5-4461-2287-5. - ISBN 978-1617295355 англ.

Шифры: 004.4 - О-66

Аннотация: Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Мэтиз Эрик.
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения / Эрик Мэтиз ; [перевели с английского Е. Матвеев, С. Черников]. - 3-е изд., доп. и перераб. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2025. - 559 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. - Доступна электронная версия издания 2021 г. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371712. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-4112-8. - ISBN 978-1593279288 англ.

Шифры: 004.4 - М 979

Аннотация: Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения. В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн. Книга была переработана и дополнена, чтобы соответствовать последним практикам программирования на Python: приемы редактирования в VS Code, применение модуля pathlib для работы с файлами, тестирование с помощью pytest, а также Matplotlib, Plotty и Django. Если вы подумываете «А не заняться ли мне программированием?», то эта книга — идеальный старт. Не нужно больше ждать! Погнали!

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Знакомство с Python / Дэн Бейдер, Дэвид Эймос, Джоанна Яблонски, Флетчер Хейслер ; [перевел с английского Е. Матвеев]. - Санкт-Петербург и [др.] : Питер, 2025. - 507 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Python Basics: A Practical Introduction to Python 3. - Доступна электронная версия издания. - URL: https://ibooks.ru/products/387727. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1924-0. - ISBN 978-1775093329 англ.

Шифры: 004.4 - З-715

Аннотация: Пытаетесь найти что-нибудь для начинающих о языке Python в интернете? Не можете решить, с чего начать? Как структурировать это море информации? В каком порядке изучать? Если вы задаетесь подобными вопросами, потому что хотите заложить фундамент будущей карьеры питониста, — эта книга для вас! Вместо скучного перечисления возможностей языка авторы рассказывают, как сочетать разные структурные элементы Python, чтобы сразу создавать скрипты и приложения. Книга построена по принципу 80/20: большую часть полезной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Освоив самые популярные команды и приемы, вы сразу сосредоточитесь на решении реальных повседневных задач.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Ховард Джереми.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch : минимум формул, минимум кода, максимум эффективности / Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер ; [перевел с английского Д. Брайт]. - Санкт-Петербург и [др.] : Питер, 2025. - 621, [1] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - Оригинальное название: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD. - ISBN 978-5-4461-1475-7. - ISBN 978-1492045526 англ.

Шифры: 004.8 - Х 683

Аннотация: Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Шолле Франсуа.
Глубокое обучение на Python / Франсуа Шолле ; пер. с англ. А.Н. Киселев. - 2-е межд. издание. - Санкт-Петербург : Питер, 2025. - 574 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Deep Learning with Python, Second Edition. - Доступна электронная версия издания 2023 г. - URL: https://ibooks.ru/products/386793. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1909-7. - ISBN 978-1617296864 англ.

Шифры: 004.8 - Ш 783

Аннотация: Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных. Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.

Экземпляры: Всего: 9, из них: абнл-2, абст-4, чзнл-2, ЭБС-1

Алгоритмы и структуры данных на Python / Cuantum Technologies. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2025. - 366 с. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Algorithms and Data Structures with Python: An interactive learning experience: Comprehensive introduction to data structures and algorithms. - ISBN 978-5-4461-4131-9. - ISBN 979-8867626860 англ.

Шифры: 004.4 - А 456

Аннотация: Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-1, чзнл-2, ЭБС-1

Скин Джош.
Kotlin. Программирование для профессионалов / Джош Скин, Дэвид Гринхол, Эндрю Бэйли; перевод с английского Е. Матвеева. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2025. - 558 с. : ил. - (Для профессионалов). - Оригинальное название: Kotlin Programming: The Big Nerd Ranch Guide (Big Nerd Ranch Guides) 2nd Edition. - ISBN 978-5-4461-2319-3. - ISBN 978-0136891055 англ.

Шифры: 004.4 - С 429

Аннотация: Kotlin — это язык программирования со статической типизацией, который взяла на вооружение Google в ОС Android. Кроме того, это мультиплатформенный язык, позволяющий создавать приложения для macOS, Windows и iOS. Джош Скин, Дэвид Гринхол, Эндрю Бэйли на практических примерах познакомят вас с ключевыми концепциями Kotlin и фундаментальными API. Вы начнете с основных принципов и перейдете к расширенному использованию нетривиальных возможностей Kotlin, чтобы создавать надежные и эффективные приложения, а так же освоите среду разработки IntelliJ IDEA от JetBrains. Комментарий Kotlin — язык программирования со статической типизацией, который взяла на вооружение Google в Android.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Факур М.
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке / М. Факур; [перевел с английского Е. Матвеев; науч. ред. Д. Лысенко]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер ; Астана : Sprint Book, 2025. - 394, [2] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - Оригинальное название: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry. - ISBN 978-601-08-4354-7. - ISBN 978-1098140250англ.

Шифры: 004.8 - Ф 189

Аннотация: Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Зейтц Джастин.
Black Hat Python : программирование для хакеров и пентестеров / Джастин Зейтц; Арнольд Тим; перевел с английского А. Павлов. - 2-е изд. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2025. - 224 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Black Hat Python. - Доступна электронная версия издания 2022 г. - URL: https://ibooks.ru/products/382389. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-3935-4. - ISBN 978-1718501126 англ.

Шифры: 004.4 - З-476

Аннотация: Когда речь идет о создании мощных и эффективных хакерских инструментов, большинство аналитиков по безопасности выбирают Python. Во втором издании бестселлера Black Hat Python вы исследуете темную сторону возможностей Python — все от написания сетевых снифферов, похищения учетных данных электронной почты и брутфорса каталогов до разработки мутационных фаззеров, анализа виртуальных машин и создания скрытых троянов

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Цуй Юн.
Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования / Юн Цуй; [перевел с английского Е. Матвеев]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 543 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Python How-To. - ISBN 978-5-4461-2156-4. - ISBN 978-1617299742 англ.

Шифры: 004.4 - Ц 849

Аннотация: В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач. Автор рассматривает все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. По ходу знакомства с книгой вы изучите лучшие приемы написания питонического кода. В освоении каждого инструмента помогут конкретные рекомендации и рисунки. Многочисленные перекрестные ссылки указывают на возможность повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Портер Лео.
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT / Лео Портер, Даниэль Зингаро; [перевела с английского Е. Сенченкова]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 335 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT. - Библиогр.: с. 333-335. - ISBN 978-5-4461-4077-0. - ISBN 978-633437784 англ.

Шифры: 004.4 - П 60

Аннотация: В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее. Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Анни Павел.
Поговорим на Python. Разработка ПО для начинающих / Павел Анни; перевела с английского О. Аксенова. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 256 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: A Pythonic Adventure. From Python basics to a working web app. - ISBN 978-5-4461-4105-0. - ISBN 978-1633438897 англ.

Шифры: 004.4 - А 685

Аннотация: Программирование — это приключение, полное трудностей, нового опыта, побед и поражений. В книге «Поговорим на Python» вы присоединитесь к Эрику и Саймону, которые учатся программировать на Python и создают свое первое приложение. Книга написана специально для будущих программистов и идеальна, чтобы начать осваивать навык, который останется на всю жизнь! Книга «Поговорим на Python» учит писать код, задавать вопросы, делать ошибки и пробовать разные решения — прямо как в жизни. Вы шаг за шагом будете создавать приложение для небольшой кофейни, начиная с онлайн-меню и заканчивая хранением заказов в базе данных. Уникальные практические задания приведут вас туда, куда не добираются другие книги для начинающих. Вы получите и отработаете на практике такие важные навыки, как планирование структуры приложения, поиск ошибок и управление ожиданиями пользователей.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Лотт Стивен.
Объектно-ориентированный Python : Надежные объектно-ориентированные приложения и библиотеки на языке Python / Стивен Лотт, Дасти Филлипс ; перевел с английского С. Черников. - 4-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2024. - 704 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Python Object-Oriented Programming: Build robust and maintainable object-oriented Python applications and libraries, 4th Edition. - Доступна электронная версия издания. - URL: https://ibooks.ru/products/393784. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1995-0. - ISBN 978-1801077262 англ.

Шифры: 004.4 - Л 806

Аннотация: Глубоко погрузитесь в различные аспекты объектно-ориентированного программирования на Python, паттерны проектирования, приемы манипулирования данными и вопросы тестирования сложных объектно-ориентированных систем. Обсуждение всех понятий подкрепляется примерами, написанными специально для этого издания, и практическими упражнениями в конце каждой главы. Код всех примеров совместим с синтаксисом Python 3.9+ и дополнен аннотациями типов для упрощения изучения. Стивен и Дасти предлагают вашему вниманию понятный и всесторонний обзор важных концепций ООП, таких как наследование, композиция и полиморфизм, и объясняют их работу на примерах классов и структур данных Python, что заметно облегчает проектирование. В тексте широко используются UML-диаграммы классов, чтобы было проще понять взаимоотношения между классами. Помимо ООП, в книге подробно рассматривается обработка исключений в Python, а также приемы функционального программирования, пересекающиеся с приемами ООП. В издании представлены не одна, а две очень мощные системы автоматического тестирования: unittest и pytest, а в последней главе детально обсуждается экосистема параллельного программирования в Python. Получите полное представление о том, как применять принципы объектно-ориентированного программирования с использованием синтаксиса Python, и научитесь создавать надежные и устойчивые программы.

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-2, чзнл-2, ЭБС-1

Хайнеман Джордж.
Алгоритмы. С примерами на Python / Джордж Хайнеман ; [перевел с английского Г. Курячий]. - Санкт-Петербург и [др.] : Питер, 2024. - 299, [2] с. : ил. - (Бестселлеры O’Reilly). - Оригинальное название: Learning Algorithms. A Programmer's Guide to Writing Better Code - Доступна электронная версия издания 2023 г. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/391718. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1963-9. - ISBN 978-1492091066 англ.

Шифры: 004.4 - Х 156

Аннотация: Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику. Ее автор Джордж Хайнеман предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Яворски Михал.
Python. Лучшие практики и инструменты / Михал Яворски, Тарек Зиаде ; перевел с английского А. Павлов. - 4-е изд. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 368 с. - (Для профессионалов). - Оригинальное название: Expert Python Programming: Master Python by learning the best coding practices and advanced programming concepts, 4th Edition. - Доступна электронная версия издания 2021 г. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/376831. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-2064-2. - ISBN англ.

Шифры: 004.4 - Я 227

Аннотация: Рython — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка. Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python. Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования — таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию. К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-1, чзнл-2, ЭБС-1

Левашов П.Ю.
Python с нуля / П.Ю. Левашов. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 448 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Библиогр.: с. 447-448 (25 назв.). - ISBN 978-5-4461-2145-8.

Шифры: 004.4 - Л 345

Аннотация: Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач — от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Воган Ли.
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты / Ли Воган ; перевел с английского Д. Брайт. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 384 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: A hacker's guide to solving problems with code. - Доступна электронная версия издания 2023 г. - URL: https://ibooks.ru/products/390131. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - Библиогр. внутри глав. - ISBN 978-5-4461-2968-3. - ISBN 978-1718500624 англ.

Шифры: 004.4 - В 614

Аннотация: «Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет. Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, построенная таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы будете руководить спасательной операцией береговой охраны, спланируете и осуществите полет космического корабля на Луну, реализуете ограничение доступа в секретную лабораторию с помощью распознавания лиц и не только это. Программы, представленные в книге, не отпугнут даже новичков. Вы будете осваивать все более сложные техники и наращивать навыки написания кода. Справившись со всеми миссиями, вы будете готовы к самостоятельному решению любых сложных реальных задач с помощью Python. причин добавить книгу в свою библиотеку: Вы научитесь использовать библиотеки matplotlib, NumPy, Bokeh, pandas, Requests, Beautiful Soup и turtle. Писать программы для обнаружения и отслеживания объектов на звездном небе. Использовать карту Марса для выбора мест посадки космических аппаратов, полученную на основе данных Mars Orbiter (MOLA), . Выживать во время зомби-апокалипсиса с помощью инструментов графического представления и визуализации. Создавать резюме для различных текстов, например, выступлений знаменитых людей.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Плас Джейк Вандер.
Python для сложных задач: наука о данных / Джейк Вандер Плас ; [перевела с английского Л. Киселева]. - 2-е междунар. изд. - Астана : Sprint Book, 2024. - 590 с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - Оригинальное название: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 2nd Edition. - Доступна электронная версия издания 2021 г. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/376830. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-601-08-3564-1.

Шифры: 004.4 - П 373

Аннотация: Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python. 5 причин прочитать: IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python. Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных. ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими. Matplotlib и гибкие средства визуализации данных. Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-1, чзнл-2, ЭБС-1