Розов А.К.
Оптимальное управление стохастическими и детерминированными системами / А.К. Розов. - 2-е изд., доп. и перераб. - Санкт-Петербург : Политехника, 2020. - 153, [2] с. : ил. - (Прикладная математика). - Библиогр.: с.155 (19 назв.). - ISBN 978-5-7325-1164-2.

Шифры: 519 - Р 65

Аннотация: В книге изложены новые методы управления стохастическими и детерминированными системами. Показывается, что реализация методов возможна с помощью цифровых вычислителей, работающих в реальном масштабе времени. По сравнению с первым изданием книги это второе издание дополнено изложением совместного оценивания и управления управлением с сингулярным решением, оптимальным байесовским управлением, навигационной задачей быстродействия, задачей преследования, дополненной управлением, оптимальным по быстродействию, управлением преследователем с использованием линии визирования. Предназначена аспирантам и научным сотрудникам, которых могут заинтересовать новые вероятностно-статистические подходы в разработке оптимальных управлений стохастических и детерминированных систем.

Экземпляры: Всего: 6, из них: абнл-3, чзнл-3

Чернова Т.А.
Математическое моделирование систем с неопределенностью, конфликтностью и массового обслуживания : учебное пособие / Т.А. Чернова, О.В. Кечкин ; МАИ (Нац. исслед. ун-т). - Москва : МАИ, 2019. - 78 с. : ил. - Библиогр.: с.75 (12 назв.). - ISBN 978-5-4316-0564-2.

Шифры: 519.8(075) - Ч-493

Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теоретических сведений, примеры решения типовых задач, перечень контрольных вопросов по каждой теме и библиографию для лучшего усвоения дисциплины и повышения эффективности самостоятельной работы. Рассматриваются следующие вопросы: изучение основных методов исследования операций при математическом моделировании в решении технических задач; приобретение практических навыков планирования и проведения экспериментов, выполнения измерений и оценки их погрешностей; приобретение интегрированных знаний и навыков разработки моделей, алгоритмов, методов, программных решений по тематике проводимых работ; освоение методов установления закономерностей исследуемых процессов, особенностей изменения и прогнозирования их параметров, в том числе в условиях неопределённости; освоение методов поиска оптимальных режимов и показателей и принятие решений управления, в частности в конфликтных ситуациях. Предназначено для бакалавров и магистров направления “Фундаментальная информатика и информационные технологии”, изучающих методы оптимизации и исследования операций, математическое моделирование, информационные технологии, и для специалистов, занимающихся вопросами моделирования и анализа технических систем. Оно также может быть полезно для студентов специальностей, в учебных планах которых есть в которых есть соответствующие дисциплины.

Экземпляры: Всего: 76, из них: абнл-5, абст-50, к/х7-2, МАТИ-АТ-10, чзнл-3, чзуч-5, ЭБС-1

Ганичева А.В.
Математические модели и методы оценки событий, ситуаций и процессов : учебное пособие / А.В. Ганичева. - Спб.; Москва; Краснодар : Лань, 2017. - 186 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - Доступна электронная версия 2022 г. URL: https://e.lanbook.com/book/193375. - Режим доступа : свободный - из сети МАИ, из Интернета - после регистрации в ЭБС "Лань" из сети МАИ. - Библиогр.: с. 183-186 (41 назв.). - ISBN 978-5-8114-2419-1.

Шифры: 33(075) - Г 192

Аннотация: В учебном пособии представлена база моделей, методик и алгоритмов по оценке стоимости, риска, полезности, ущерба, прибыли, текущей стоимости фирмы, перспективности проекта, по решению инвестиционных задач, задач страхования, согласования результатов экспертизы, динамики процессов, защиты процедуры оценивания. Используется аппарат теории вероятностей, статистики, эконометрики, экспертных оценок, некоторых разделов исследования операций и финансовой математики. Рассмотрена оценка в условиях риска и нечеткой информации. Приведены исследования психологических аспектов оценки. Изложенный материал представляет собой систематизацию имеющихся и разработанных лично автором моделей и методов. В каждом подразделе помещены задания для приобретения обучаемыми необходимых практических навыков. В конце пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Пособие написано таким образом, что оно интересно и полезно читателям с разным уровнем математической подготовки. Для слабо подготовленных читателей имеются отступления, поясняющие основные математические категории, правила, методы, иллюстрируемые примерами. Изложенный материал может использоваться бакалаврами, специалистами и магистрами направлений "Экономика", "Финансы и кредит", "Математические методы в экономике", оценщиками по программам подготовки "Оценка стоимости предприятия (бизнеса)", "Оценка стоимости неподвижности", экономистами, инженерами, научными сотрудниками.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Гмурман В.Е.
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для прикладного бакалавриата вузов всех направлений и спец. / В.Е. Гмурман. - 11-е изд.,перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2016. - 404 с. : ил. - (Бакалавр. Прикладной курс). - ISBN 978-5-9916-6109-6.

Шифры: 519(075) - Г 559

Аннотация: Пособие является органичным дополнением к соответствующему учебнику по теории вероятностей и математической статистике и содержит весь основной материал программы. В начале каждого параграфа приведены необходимые теоретические сведения и формулы. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Задачи для самостоятельного контроля расположены в порядке постепенного возрастания трудности их решения. Ко всем задачам имеются ответы, а к части задач указания.

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : учебное пособие для вузов по направл. 657100 "Прикл. математика" / В.А. Ватутин, Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, В.П. Чистяков. - Изд. 4-е, испр. - Москва : URSS, 2015. - 370 c. : ил. - Библиогр.: с.370 (10 назв.). - ISBN 978-5-9710-0880-4.

Шифры: 519(075) - Т 338

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Письменный Д.Т.
Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Д.Т. Письменный. - 7-е изд. - Москва : Айрис-пресс, 2015. - 287 с. : ил. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-8112-6085-0.

Шифры: 519(075) - П 35

Аннотация: Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина) Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов.

Экземпляры: Всего: 1, из них: абмл-1

Кляцкин В.И. (1940-2017).
Статистический анализ когерентных явлений в стохастических динамических системах / В.И. Кляцкин. - Москва : КРАСАНД, 2014. - Библиогр.: с.739-764 (396 назв.). - ISBN 978-5-396-00615-7.

Шифры: 517 - К 527

Аннотация: В монографии на основе функционального подхода излагается теория стохастических уравнений (обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных, краевые задачи и интегральные уравнения). Развитый подход позволяет получить точное решение стохастических задач для ряда моделей флуктуирующих параметров (телеграфный, обобщенный телеграфный процессы, марковские процессы с конечным числом состояний, гауссовский марковский процесс и функции от этих процессов). Рассматриваются также и асимптотические методы анализа стохастических динамических систем, такие как приближение дельта-коррелированного случайного процесса (поля), диффузионное и высшие приближения. Изложены вопросы, посвященные стохастическому структурообразованию в случайных средах. Далее, на основе изложенной теории, излагается теория когерентных явлений в стохастических динамических системах, происходящих с вероятностью единица, то есть почти во всех реализациях случайных процессов. Рассматриваются такие явления, как кластеризация частиц и поля как пассивной скалярной примеси (поля плотности), так и пассивной векторной примеси (энергии магнитного поля) в случайном поле скоростей, динамическая локализация плоских волн в слоистых случайных средах, а также распространение монохроматических волн в случайных средах и образование каустической структуры этого волнового поля на основе скалярного параболического уравнения. Для научных работников, специализирующихся в областях акустики, гидродинамики, магнитной гидродинамики, радиофизики, прикладной математики, теоретической и математической физики, имеющих дело со стохастическими динамическими системами, а также для студентов старших курсов и аспирантов. №-гранта: 14-05-07002

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Кибзун А.И.
Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами : учебник для вузов, обучающихся по техн. и эконом. спец. / А.И. Кибзун, Е.Р. Горяинова, А.В. Наумов ; под ред. А.И.Кибзуна. - Изд. 3-е, перераб. и доп. - М. : Физматлит, 2013. - 231 с. : ил. - Библиогр.: с.228 (22 назв.). - ISBN 978-5-9221-0836-2.

Шифры: 519(075) - К 381

Экземпляры: Всего: 120, из них: абмл-111, абнл-3, чзнл-3, чзуч-3

Панков А.Р.
Статистические методы обработки данных / А.Р. Панков, Е.Р. Горяинова, А.И. Жерносек. - Москва : МАИ, 2013. - 83 с. : ил. - (Учебное пособие). - Библиогр.: с.82 (12 назв.). - ISBN 978-5-4316-0100-2.

Шифры: 519(075) - П 163

Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для методического обеспечения цикла лабораторных работ по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» на всех факультетах МАИ, но курсу «Математические методы в социологии и менеджменте» на факультете социального инжиниринга и курсу «Статистические методы в социологии и экономике» на факультете Прикладной математики и физики. Пособие содержит краткое изложение основных теоретических сведений, описание статистических моделей и используемых методов, порядок выполнения лабораторных работ и контрольные вопросы.

Экземпляры: Всего: 316, из них: абнл-5, абст-300, к/х7-2, чзнл-3, чзуч-5, ЭБС-1

Получение метрологических характеристик датчиков по экспериментальным данным : учебное пособие к лаб.работам / В.Г. Осипов, К.К. Колосков, С.П. Кузьмин [и др.] ; под ред. В.В.Князевой; МАИ (Нац. исслед. ун-т). - Москва : МАИ, 2013. - 35 с. : ил. - (Учебное пособие). - Авт. указаны на обороте тит.л. - Библиогр.: с.34 (9 назв.). - ISBN 978-5-4316-0166-8.

Шифры: 006(075) - П 535

Экземпляры: Всего: 415, из них: абмл-250, абнл-5, абст-150, к/х7-2, чзнл-3, чзуч-5

Лагутин М.Б.
Наглядная математическая статистика : учебное пособие для вузов по направлению "Математика" и "Математика.Прикладная математика" / М.Б. Лагутин. - 3-е изд.,испр. - Москва : БИНОМ.Лаборатория знаний, 2013. - 472 с. : ил. - Библиогр.: с.456-459(93 назв.). - ISBN 978-5-9963-1530-7.

Шифры: 519(075) - Л 149

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Письменный Д.Т.
Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Д.Т. Письменный. - 6-е изд. - Москва : Айрис-пресс, 2013. - 287 с. : ил. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-8112-5097-4.

Шифры: 519(075) - П 35

Аннотация: Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина). Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абмл-4

Гнеденко Б.В. (1912-1995).
Элементарное введение в теорию вероятностей / Б.В. Гнеденко, А.Я. Хинчин. - Изд. 12-е. - Москва : Едиториал УРСС, 2012. - 206 с. : ил. - (Науку - всем! Шедевры научно-популярной литературы). - ISBN 978-5-354-01424-8.

Шифры: 519 - Г 561

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Сидняев Н.И.
Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных : учебное пособие для магистров и для студентов и аспирантов вузов по спец. "Прикл. математика" / Н.И. Сидняев. - Москва : Юрайт, 2012. - 399 с. : ил. - (Учебное пособие). - Библиогр.: с.396-399 (50 назв.). - ISBN 978-5-9916-1878-6.

Шифры: 519(075) - С 347

Аннотация: Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. Для студентов и аспирантов, также будет полезно инженерам и преподавателям

Экземпляры: Всего: 7, из них: абнл-3, чзнл-2, чзуч-2

Кляцкин В.И. (1940-2017).
Очерки по динамике стохастических систем / В.И. Кляцкин ; РАН, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова. - Москва : КРАСАНД, 2012. - 442 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему. №59). - Библиогр.: с.432-437 (87 назв.). - ISBN 978-5-396-00434-4.

Шифры: 519 - К 527

Аннотация: В настоящей монографии на основе функционального подхода формулируются общие методы статистического анализа стохастических динамических систем с флуктуирующими параметрами, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями, уравнениями в частных производных, краевыми задачами и интегральными уравнениями. Рассматриваются также асимптотические методы анализа стохастических динамических систем, такие как приближение дельта-коррелированного случайного процесса (поля) и диффузионное приближение. Общие идеи иллюстрируются на примерах когерентных явлений в стохастических динамических системах, происходящих с вероятностью, равной единице, таких как кластеризация частиц и пассивной примеси (скалярной и векторной) в случайном поле скоростей, динамическая локализация плоских волн в слоистых случайных средах и возникновение каустической структуры волнового поля в многомерных случайных средах. Отдельные разделы посвящены динамическому и статистическому описанию простейших систем гидродинамического типа, связи традиционных методов анализа устойчивости стохастических динамических систем по Ляпунову с методами статистической топографии; приводится анализ задач статистического описания генерации магнитного поля в случайном поле скоростей (стохастическое динамо). Монография предназначена для научных работников, специализирующихся в области акустики, гидродинамики, магнитной гидродинамики, радиофизики, прикладной математики, теоретической и математической физики и имеющих дело со стохастическими динамическими системами, а также для студентов старших курсов и аспирантов соответствующих специальностей. №-гранта: 11-05-07014

Экземпляры: Всего: 3, из них: абнл-1, чзнл-1, ЭБС-1

Покровский В.В.
Математические методы в бизнесе и менеджменте : учебное пособие для вузов / В.В. Покровский. - 2-е изд.,испр. - Москва : БИНОМ.Лаборатория знаний, 2012. - 110 с. : ил. - Библиогр.: с.110 (14 назв.). - ISBN 978-5-94774-832-1.

Шифры: 519.8(075) - П 487

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-3

Taboga M.
Lectures on probability theory and mathematical statistics / M. Taboga. - 2nd ed. - USA : CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012. - XXII, 634 p. : ill. - ISBN 1480215236. - ISBN 978-1480215238.

Аннотация: This book is a collection of lectures on probability theory and mathematical statistics. It provides an accessible introduction to topics that are not usually found in elementary textbooks. It collects results and proofs, especially on probability distributions, that are hard to find in standard references and are scattered here and there in more specialistic books. The main topics covered by the book are as follows. PART 1 - MATHEMATICAL TOOLS: set theory, permutations, combinations, partitions, sequences and limits, review of differentiation and integration rules, the Gamma and Beta functions. PART 2 - FUNDAMENTALS OF PROBABILITY: events, probability, independence, conditional probability, Bayes' rule, random variables and random vectors, expected value, variance, covariance, correlation, covariance matrix, conditional distributions and conditional expectation, independent variables, indicator functions. PART 3 - ADDITIONAL TOPICS IN PROBABILITY THEORY: probabilistic inequalities, construction of probability distributions, transformations of probability distributions, moments and cross-moments, moment generating functions, characteristic functions. PART 4 - PROBABILITY DISTRIBUTIONS: Bernoulli, binomial, Poisson, uniform, exponential, normal, Chi-square, Gamma, Student's t, F, multinomial, multivariate normal, multivariate Student's t, Wishart. PART 5 - MORE DETAILS ABOUT THE NORMAL DISTRIBUTION: linear combinations, quadratic forms, partitions. PART 6 - ASYMPTOTIC THEORY: sequences of random vectors and random variables, pointwise convergence, almost sure convergence, convergence in probability, mean-square convergence, convergence in distribution, relations between modes of convergence, Laws of Large Numbers, Central Limit Theorems, Continuous Mapping Theorem, Slutski's Theorem. PART 7 - FUNDAMENTALS OF STATISTICS: statistical inference, point estimation, set estimation, hypothesis testing, statistical inferences about the mean, statistical inferences about the variance.

Экземпляры: Всего: 1, из них: ЭБС-1

Бородин А.Н.
Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие для вузов по нематем. спец. / А.Н. Бородин. - Изд. 8-е, стер. - СПб.;Москва;Краснодар : Лань, 2011. - 254 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - Библиогр.: с.251 (20 назв.). - ISBN 978-5-8114-0442-1.

Шифры: 519(075) - Б 833

Аннотация: Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — «Процедура рекуррентного оценивания», ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний

Экземпляры: Всего: 15, из них: абмл-9, абнл-2, чзнл-2, чзуч-2

Сидняев Н.И.
Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных : учебное пособие для вузов по спец. "Прикл. математика" / Н.И. Сидняев. - Москва : Юрайт, 2011. - 399 с. : ил. - (Магистр). - Библиогр.: с. 396-399 (50 назв.). - ISBN 978-5-9916-0990-6.

Шифры: 519(075) - С 347

Аннотация: Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. Для студентов и аспирантов, также будет полезно инженерам и преподавателем.

Экземпляры: Всего: 15, из них: абст-10, чзнл-3, чзуч-2

Натан А.А.
Теория вероятности и математическая статистика : учебное пособие / А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз ; Моск. физико-техн. ин-т. - Москва : МФТИ, 2011. - 138 с. : ил. - Библиогр.: с.138 (14 назв.). - ISBN 987-5-8493-0218-8.

Шифры: 519(075) - Н 332

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1