Григорьев А.А.
Методы и алгоритмы обработки данных : учебное пособие для вузов по эконом. направлениям подготовки и специальностям / А.А. Григорьев, Е.А. Исаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2021. - 381, [1] с. : ил. - (Высшее образование - Бакалавриат). - Доступна электронная версия издания 2022 г. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=395614. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ. - Библиогр.: с. 373-377. - ISBN 978-5-16-015581-4 (print). - ISBN 978-5-16-108009-2 (online).

Шифры: 33(075) - Г 834

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временны`х рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-1, чзнл-2, ЭБС-1

Анализ данных : учебник для академ. бакалавриата вузов по экон. направлениям и спец. / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, Т.А. Дуброва, др. и ; Высш. школа экономики (Нац. исслед. ун-т); под ред. В.С.Мхитаряна. - М. : Юрайт, 2018. - 490 с. : ил. - (Бакалавр. Академический курс). - Авт. указаны на 7-й с.- Доступна электронная версия издания 2022 г. URL: https://urait.ru/bcode/511020. Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Юрайт" из сети МАИ. - Библиогр.: с. 460-463 (62 назв.). - ISBN 978-5-534-00616-2.

Шифры: 519(075) - А 64

Аннотация: Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования. В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров экономических направлений вузов.

Экземпляры: Всего: 6, из них: абнл-2, чзнл-2, чзуч-1, ЭБС-1

Ганичева А.В.
Математические модели и методы оценки событий, ситуаций и процессов : учебное пособие / А.В. Ганичева. - Спб.; Москва; Краснодар : Лань, 2017. - 186 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - Доступна электронная версия 2022 г. URL: https://e.lanbook.com/book/193375. - Режим доступа : свободный - из сети МАИ, из Интернета - после регистрации в ЭБС "Лань" из сети МАИ. - Библиогр.: с. 183-186 (41 назв.). - ISBN 978-5-8114-2419-1.

Шифры: 33(075) - Г 192

Аннотация: В учебном пособии представлена база моделей, методик и алгоритмов по оценке стоимости, риска, полезности, ущерба, прибыли, текущей стоимости фирмы, перспективности проекта, по решению инвестиционных задач, задач страхования, согласования результатов экспертизы, динамики процессов, защиты процедуры оценивания. Используется аппарат теории вероятностей, статистики, эконометрики, экспертных оценок, некоторых разделов исследования операций и финансовой математики. Рассмотрена оценка в условиях риска и нечеткой информации. Приведены исследования психологических аспектов оценки. Изложенный материал представляет собой систематизацию имеющихся и разработанных лично автором моделей и методов. В каждом подразделе помещены задания для приобретения обучаемыми необходимых практических навыков. В конце пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Пособие написано таким образом, что оно интересно и полезно читателям с разным уровнем математической подготовки. Для слабо подготовленных читателей имеются отступления, поясняющие основные математические категории, правила, методы, иллюстрируемые примерами. Изложенный материал может использоваться бакалаврами, специалистами и магистрами направлений "Экономика", "Финансы и кредит", "Математические методы в экономике", оценщиками по программам подготовки "Оценка стоимости предприятия (бизнеса)", "Оценка стоимости неподвижности", экономистами, инженерами, научными сотрудниками.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Тихомиров Н.П.
Эконометрика : учебник для вузов по специальности "Математические методы в экономике" / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина ; Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. - 2-е изд. ; стер. - Москва : Экзамен, 2007. - 510 с. : ил. - (Учебник Плехановской академии). - Библиогр.: с.509-510 . - ISBN 5-377-00091-9. - ISBN 978-5-377-00091-4.

Шифры: 519.8(075) - Т 462

Аннотация: В рамках учебной дисциплины `Эконометрика` рассмотрены проблемы построения эконометрических моделей, методы оценки параметров линейных эконометрических моделей, методы оценки коэффициентов моделей с нестандартными ошибками, построение моделей в условиях мультиколлинеарности независимых переменных, линейные модели временных рядов, модели финансовой эконометрики, системы взаимозависимых моделей, а также модели с переменной структурой и со специфическими переменными. Отдельная глава посвящена использованию эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов. Каждая глава содержит вопросы и упражнения, способствующие лучшему пониманию изучаемых проблем. Для студентов экономико-математических и аналитических факультетов экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций.

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-2, чзгл-2, чзнл-1

Прикладная статистика.Основы эконометрики : В 2-х т.:Учебник для экон. спец. вузов. Т.1. Теория вероятностей и прикладная статистика / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с. : ил. - Библиогр.:с.642-643. - ISBN 5-238-00304-8.

Шифры: 519.2(075) - П 759

Экземпляры: Всего: 3, из них: абнл-1, чзнл-2

Прикладная статистика.Основы эконометрики : В 2-х т.:Учебник для экон. спец. вузов. Т.2. Основы эконометрики / С.А. Айвазян. - Изд.2-е,испр. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с. : ил. - Библиогр.:с.426-427. - ISBN 5-238-00305-6.

Шифры: 519.2(075) - П 759

Экземпляры: Всего: 3, из них: абнл-1, чзнл-2

Доугерти К.
Введение в эконометрику : Учебник для студентов экон. спец. вузов / К. Доугерти. - М. : ИНФРА-М, 1999. - 402 с. : ил. - (Университетский учебник).

Шифры: 519.2(075) - Д 71

Экземпляры: Всего: 1, из них: абнл-1