Представление документа в формате MARC21

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи a
  Библиографический уровень m
001 Контрольный номер 939c9af2802442dfbced3358aac685f1
005 Дата корректировки 20250130120611.2
020 Индекс ISBN __
a ISBN 978-5-16-015581-4 (print)
020 Индекс ISBN __
a ISBN 978-5-16-108009-2 (online)
040 Источник каталогиз. __
a Служба первич. каталог. 10013504
b Код языка каталог. rus
e Правила каталог. PSBO
041 Код языка издания 0_
a Код языка текста rus
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 330.4(075.8)
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 519.86(075.8)
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 519.862.6(075.8)
090 Шифры __
r Идентификатор организации 10013504
a Полочн. индекс 33(075)
x Авторский знак Г 834
100 Автор 1_
a Автор Григорьев А.А.
245 Заглавие 10
a Заглавие Методы и алгоритмы обработки данных
b Продолж. заглавия учебное пособие для вузов по эконом. направлениям подготовки и специальностям
250 Сведения об издании __
a Основные сведения об издании 2-е изд., перераб. и доп.
260 Выходные данные __
a Место издания Москва
b Издательство ИНФРА-М
c Дата издания 2021
300 Физическое описание __
a Объем 381, [1] с.
b Иллюстрации/ тип воспроизводства ил.
440 Серия _0
a Серия Высшее образование - Бакалавриат
500 Примечания __
a Примечание Доступна электронная версия издания 2022 г. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2084190. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ
504 Библиография __
a Библиография Библиогр.: с. 373-377.
520 Аннотация 0_
a Аннотация В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временны`х рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.
650 Тематические рубрики 04
a Основная рубрика Математическая экономика
v Типовое деление учебники пособия
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА; ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ; ЭКОНОМЕТРИКА; АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ; АЛГОРИТМЫ
700 Другие авторы 12
a Другие авторы Исаев Е.А.
856 Электронный адрес документа 40
u URL https://znanium.ru/catalog/product/2084190
900 Электронные ресурсы __
a Имя электронного ресурса обложка.Методы и алгоритмы обработки данных А.А. Григорьев,2021
901 Тип документа __
t Тип документа m
952 Тип литературы __
a Тип литературы для КСУ ВШ КУпР
a Тип литературы для КСУ ВШ ЭУпР
b Гриф литературы для ВШ Рек.Меж.учебн.-метод.сов.проф.образов.
c Вид литературы учебное пособие
d Специальность 38.04.01 Экономика
d Специальность 38.04.02 Менеджмент
d Специальность 38.05.01 Экономическая безопасность
h Направление 38.03.01 Экономика
h Направление 38.03.02 Менеджмент