Поле | Название | Значение |
|
Тип записи |
a |
|
Библиографический уровень |
m |
001 |
Контрольный номер |
939c9af2802442dfbced3358aac685f1 |
005 |
Дата корректировки |
20250130120611.2 |
020 |
Индекс ISBN |
__ |
a |
ISBN |
978-5-16-015581-4 (print) |
020 |
Индекс ISBN |
__ |
a |
ISBN |
978-5-16-108009-2 (online) |
040 |
Источник каталогиз. |
__ |
a |
Служба первич. каталог. |
10013504 |
b |
Код языка каталог. |
rus |
e |
Правила каталог. |
PSBO |
041 |
Код языка издания |
0_ |
a |
Код языка текста |
rus |
080 |
Индекс УДК |
__ |
a |
Индекс УДК |
330.4(075.8) |
080 |
Индекс УДК |
__ |
a |
Индекс УДК |
519.86(075.8) |
080 |
Индекс УДК |
__ |
a |
Индекс УДК |
519.862.6(075.8) |
090 |
Шифры |
__ |
r |
Идентификатор организации |
10013504 |
a |
Полочн. индекс |
33(075) |
x |
Авторский знак |
Г 834 |
100 |
Автор |
1_ |
a |
Автор |
Григорьев А.А. |
245 |
Заглавие |
10 |
a |
Заглавие |
Методы и алгоритмы обработки данных |
b |
Продолж. заглавия |
учебное пособие для вузов по эконом. направлениям подготовки и специальностям |
250 |
Сведения об издании |
__ |
a |
Основные сведения об издании |
2-е изд., перераб. и доп. |
260 |
Выходные данные |
__ |
a |
Место издания |
Москва |
b |
Издательство |
ИНФРА-М |
c |
Дата издания |
2021 |
300 |
Физическое описание |
__ |
a |
Объем |
381, [1] с. |
b |
Иллюстрации/ тип воспроизводства |
ил. |
440 |
Серия |
_0 |
a |
Серия |
Высшее образование - Бакалавриат |
500 |
Примечания |
__ |
a |
Примечание |
Доступна электронная версия издания 2022 г. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2084190. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ |
504 |
Библиография |
__ |
a |
Библиография |
Библиогр.: с. 373-377. |
520 |
Аннотация |
0_ |
a |
Аннотация |
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временны`х рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов. |
650 |
Тематические рубрики |
04 |
a |
Основная рубрика |
Математическая экономика |
v |
Типовое деление |
учебники пособия |
653 |
Ключевые слова |
0_ |
a |
Ключевые слова |
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА; ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ; ЭКОНОМЕТРИКА; АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ; АЛГОРИТМЫ |
700 |
Другие авторы |
12 |
a |
Другие авторы |
Исаев Е.А. |
856 |
Электронный адрес документа |
40 |
u |
URL |
https://znanium.ru/catalog/product/2084190 |
900 |
Электронные ресурсы |
__ |
a |
Имя электронного ресурса |
обложка.Методы и алгоритмы обработки данных А.А. Григорьев,2021 |
901 |
Тип документа |
__ |
t |
Тип документа |
m |
952 |
Тип литературы |
__ |
a |
Тип литературы для КСУ ВШ |
КУпР |
a |
Тип литературы для КСУ ВШ |
ЭУпР |
b |
Гриф литературы для ВШ |
Рек.Меж.учебн.-метод.сов.проф.образов. |
c |
Вид литературы |
учебное пособие |
d |
Специальность |
38.04.01 Экономика |
d |
Специальность |
38.04.02 Менеджмент |
d |
Специальность |
38.05.01 Экономическая безопасность |
h |
Направление |
38.03.01 Экономика |
h |
Направление |
38.03.02 Менеджмент |