| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | decc6b3817274b15b2ef06c69cd873fb | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250206152822.6 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-9729-1856-0 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | 10013504 | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.8 | |
| 090 | r | Идентификатор организации | 10013504 | |
| a | Полочн. индекс | 004.8 | ||
| x | Авторский знак | М 545 | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных |
| 260 | a | Место издания | Москва | |
| a | Место издания | Вологда | ||
| b | Издательство | Инфра-Инженерия | ||
| c | Дата издания | 2024 | ||
| 300 | a | Объем | 123 с., [67] с. прил. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил., цв. ил., табл. | ||
| 500 | a | Примечание | Авт. указаны на обороте тит. л. | |
| 500 | a | Примечание | Доступна электронная версия издания 2024 г. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=451737.- Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ. | |
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 31-35 (117 назв.) | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчёты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Искусственный интеллект |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Регрессионный анализ |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ (СУБД); НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Пылов П.А. |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Майтак Р.В. |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Дягилева А.В. |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Салычева А.Д. |
| 856 | 40 | u | URL | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 |
| 900 | a | Имя макрообъекта | обложка.Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных . П.А. Пылов,2024 | |
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 952 | a | Тип литературы для КСУ ВШ | КНР | |
| a | Тип литературы для КСУ ВШ | ЭНР | ||
| c | Вид литературы | монография | ||
| h | Направление | Искусственный интеллект |