| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | 117f4168af2e4e7291e95091e887e4c2 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250411210521.0 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-601-08-3564-1 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | 10013504 | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.41 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.42 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.43 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.6 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.6:004.92 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.85 | |
| 090 | r | Идентификатор организации | 10013504 | |
| a | Полочн. индекс | 004.4 | ||
| x | Авторский знак | П 373 | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Плас Джейк Вандер |
| e | Роль лиц | Автор | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Python для сложных задач: наука о данных |
| c | Ответственность | Джейк Вандер Плас ; [перевела с английского Л. Киселева] | ||
| 250 | a | Основные сведения об издании | 2-е междунар. изд. | |
| 260 | a | Место издания | Астана | |
| b | Издательство | Sprint Book | ||
| c | Дата издания | 2024 | ||
| 300 | a | Объем | 590 с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил. | ||
| 440 | _0 | a | Серия | Бестселлеры O'Reilly |
| 500 | a | Примечание | Оригинальное название: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 2nd Edition. - Доступна электронная версия издания 2021 г.. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/376830. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python. 5 причин прочитать: IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python. Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных. ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими. Matplotlib и гибкие средства визуализации данных. Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения. |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ - PYTHON; PYTHON; ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ; ПРОГРАММИРОВАНИЕ ЭВМ; ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ PYTHON; ОБРАБОТКА ДАННЫХ - ПРОГРАММИРОВАНИЕ В PYTHON; ВИЗУАЛИЗАЦИЯ; ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ; ИНТЕРАКТИВНЫЙ БЛОКНОТ; ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС; IPYTHON; NUMPY; PANDAS; MATPLOTLIB; SCIKIT-LEARN; YUPYTER; JUPYTER NOTEBOOK; КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА; КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА - ПРОГРАММИРОВАНИЕ В PYTHON; АНАЛИЗ ДАННЫХ - ПРОГРАММИРОВАНИЕ В PYTHON; НАУЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В PYTHON; НАУКА О ДАННЫХ - ПРОГРАММИРОВАНИЕ В PYTHON; ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Киселева Л. |
| e | Роль лиц | Переводчик | ||
| 700 | 12 | a | Другие авторы | ВандерПлас Джейк |
| e | Роль лиц | Автор | ||
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Вандер Плас Джейк |
| e | Роль лиц | Автор | ||
| 856 | 40 | u | URL | https://ibooks.ru/bookshelf/376830 |
| 900 | a | Имя макрообъекта | обложка.ython для сложных задач_ наука о данных Вандер П.Дж.;2024 | |
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 952 | a | Тип литературы для КСУ ВШ | КНПрР | |
| a | Тип литературы для КСУ ВШ | ЭНПрР |