| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | fded7a4e032e4b0298f6e7ac7fbf57bc | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250423175032.6 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-4461-1475-7 | |
| 020 | a | ISBN | 978-1492045526 англ. | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | 10013504 | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.8 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.85 | |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.43 | |
| 090 | r | Идентификатор организации | 10013504 | |
| a | Полочн. индекс | 004.8 | ||
| x | Авторский знак | Х 683 | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Ховард Джереми |
| e | Роль лиц | Автор | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Глубокое обучение с fastai и PyTorch |
| c | Ответственность | Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер ; [перевел с английского Д. Брайт] | ||
| b | Продолж. заглавия | минимум формул, минимум кода, максимум эффективности | ||
| 260 | a | Место издания | Санкт-Петербург и [др.] | |
| b | Издательство | Питер | ||
| c | Дата издания | 2025 | ||
| 300 | a | Объем | 621, [1] с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил. | ||
| 440 | _0 | a | Серия | Бестселлеры O'Reilly |
| 500 | a | Примечание | Оригинальное название: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами. |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Программирование для вычислительных машин |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Искусственный интеллект |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Языки программирования |
| x | Основная подрубрика | Python | ||
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ - PYTHON; PYTHON; ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ; ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ PYTHON; PYTORCH; FASTAI; МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ; JUPYTER |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Брайт Д. |
| e | Роль лиц | Переводчик | ||
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Гуггер Сильвейн |
| e | Роль лиц | Автор | ||
| 856 | 40 | u | URL | http://elibrary.mai.ru/MegaPro/Download/ToView/73854?idb=NewMAI2014 |
| 900 | a | Имя макрообъекта | обложка.Глубокое обучение с fastai и PyTorch - минимум формул, минимум кода, максимум эффективности .Гуггер Сильвейн;2025 | |
| 900 | a | Имя макрообъекта | Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности (Джереми Ховард, Сильвей... (2022) | |
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 952 | a | Тип литературы для КСУ ВШ | КНПрР | |
| a | Тип литературы для КСУ ВШ | ЭНПрР |