Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень m
001 Контрольный номер RU/MAI/LIB/328978711
005 Дата корректировки 20240628124014.5
020 a ISBN 978-5-7422-2154-8
040 b Код языка каталог. rus
e Правила каталог. PSBO
a Служба первич. каталог. 10013504
041 0_ a Код языка текста rus
080 a Индекс УДК 311:33(075.8)
090 a Полочн. индекс 311(075)
x Авторский знак С 90
100 1_ a Автор Сурина А.В.
245 10 a Заглавие Современные проблемы инноватики. Статистический анализ инновационной деятельности
h Физич. носитель Текст
b Продолж. заглавия учеб. пособие
c Ответственность Федерал. агентство по образованию, Санкт-Петербург. гос. политехн. ун-т
260 a Место издания СПб.
b Издательство Политехн. ун-т
c Дата издания 2009
300 a Объем 122 с.
b Иллюстрации/ тип воспроизводства ил.
504 a Библиография Библиогр.: с. 122 (11 назв.)
520 0_ a Аннотация Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины «Статистические методы в управлении инновациями» направления магистерской подготовки 220600 «Инноватика». Пособие написано на основе курса лекций, читаемых автором, для студентов факультета инноватики СПбГПУ в 2005-2007 годах. Рассмотрены основные понятия и категории статистики, методы сбора статистической информации, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок наблюдения и контроль данных наблюдения, метод статистических группировок. Подробно изучены статистические методы и показатели структуры изучаемого явления, такие, как построение и анализ вариационных рядов, определение показателей положения центра распределения, уровня вариации признака, формы распределения. Исследованы модели и методы оценки параметров распределения, особенности малой выборки. Рассмотрены основные критерии и методы проверки статистических гипотез, параметрические, непараметрические и робастные Представлены базовые положения анализа рядов динамики: построение моделей их разложения, выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Приведены общие понятия многомерного статистического анализа: корреляционно-регрессионный, компонентный, факторный, кластерный и другие современные подходы к анализу инновационной деятельности. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления инновациями», может быть полезно студентам других специальностей, изучающих статистические методы исследования социально-экономических процессов. Табл.13. Ил.4. Библиогр.: 11 назв.
653 0_ a Ключевые слова ИННОВАЦИИ; СТАТИСТИКА; ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
900 a Имя макрообъекта Сурина А.В.
901 t Тип документа m
952 a Тип литературы для КСУ ВШ КУпР
b Гриф литературы для ВШ Редсовет СПбГПТ
c Вид литературы учебное пособие
e Дисциплина Статистические методы в управлении инновациями
h Направление 220600 Инноватика