| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | 0457f0640cdd47d49e856789f5717d94 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250116165351.1 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-534-00616-2 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | 10013504 | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 519.2:33(075.8) | |
| 080 | a | Индекс УДК | 519.862.6(075.8) | |
| 090 | r | Идентификатор организации | 10013504 | |
| a | Полочн. индекс | 519(075) | ||
| x | Авторский знак | А 64 | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Анализ данных |
| b | Продолж. заглавия | учебник для академического бакалавриата вузов по экономическим направлениям и специальностям | ||
| c | Ответственность | Высшая школа экономики (Национальный исследовательский университет); под ред. В.С. Мхитаряна | ||
| 260 | a | Место издания | Москва | |
| b | Издательство | Юрайт | ||
| c | Дата издания | 2018 | ||
| 300 | a | Объем | 490 с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил. | ||
| 440 | _0 | a | Серия | Бакалавр. Академический курс |
| 500 | a | Примечание | Авт. указаны на 7-й с. | |
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 460-463 (62 назв.) | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования. В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров экономических направлений вузов. |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Статистика |
| x | Основная подрубрика | анализ данных | ||
| v | Типовое деление | учебники и пособия | ||
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | АНАЛИЗ ДАННЫХ; МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА НАБЛЮДЕНИЙ; ЭКОНОМЕТРИЯ; СТАТИСТИКА ЭКОНОМИЧЕСКАЯ |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Мхитарян В.С. |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Архипова М.Ю. |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Дуброва Т.А. |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | и др. |
| 900 | a | Имя макрообъекта | Обложка.Анализ данных . В.С. Мхитарян,2018 | |
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 952 | a | Тип литературы для КСУ ВШ | ЭУчР | |
| a | Тип литературы для КСУ ВШ | КУчР | ||
| c | Вид литературы | учебник | ||
| b | Гриф литературы для ВШ | Рек.УМО | ||
| e | Дисциплина | Анализ данных | ||
| e | Дисциплина | Анализ данных в социологии | ||
| e | Дисциплина | Анализ данных |