| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | 939c9af2802442dfbced3358aac685f1 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250130120611.2 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-16-015581-4 (print) | |
| 020 | a | ISBN | 978-5-16-108009-2 (online) | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | 10013504 | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 330.4(075.8) | |
| 080 | a | Индекс УДК | 519.86(075.8) | |
| 080 | a | Индекс УДК | 519.862.6(075.8) | |
| 090 | r | Идентификатор организации | 10013504 | |
| a | Полочн. индекс | 33(075) | ||
| x | Авторский знак | Г 834 | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Григорьев А.А. |
| 245 | 10 | a | Заглавие | Методы и алгоритмы обработки данных |
| b | Продолж. заглавия | учебное пособие для вузов по эконом. направлениям подготовки и специальностям | ||
| 250 | a | Основные сведения об издании | 2-е изд., перераб. и доп. | |
| 260 | a | Место издания | Москва | |
| b | Издательство | ИНФРА-М | ||
| c | Дата издания | 2021 | ||
| 300 | a | Объем | 381, [1] с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил. | ||
| 440 | _0 | a | Серия | Высшее образование - Бакалавриат |
| 500 | a | Примечание | Доступна электронная версия издания 2022 г. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2084190. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ | |
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 373-377. | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временны`х рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов. |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | Математическая экономика |
| v | Типовое деление | учебники пособия | ||
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА; ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ; ЭКОНОМЕТРИКА; АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ; АЛГОРИТМЫ |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Исаев Е.А. |
| 856 | 40 | u | URL | https://znanium.ru/catalog/product/2084190 |
| 900 | a | Имя макрообъекта | обложка.Методы и алгоритмы обработки данных А.А. Григорьев,2021 | |
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 952 | a | Тип литературы для КСУ ВШ | КУпР | |
| a | Тип литературы для КСУ ВШ | ЭУпР | ||
| b | Гриф литературы для ВШ | Рек.Меж.учебн.-метод.сов.проф.образов. | ||
| c | Вид литературы | учебное пособие | ||
| d | Специальность | 38.04.01 Экономика | ||
| d | Специальность | 38.04.02 Менеджмент | ||
| d | Специальность | 38.05.01 Экономическая безопасность | ||
| h | Направление | 38.03.01 Экономика | ||
| h | Направление | 38.03.02 Менеджмент |