Тырсин А.Н.
Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем / А.Н. Тырсин. - Москва : Наука, 2022. - 230, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.218-229 (283 назв.). - ISBN 978-5-02-040905-7.

Шифры: 519 - Т 935

Аннотация: Доктор технических наук, профессор Уральского федерального университета. Автор более 200 научных трудов в области моделирования стохастических систем, прикладной статистики и анализа данных. Монография посвящена применению дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах. Излагается общая теория векторного энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем, при этом стохастическая система может быть представлена в виде случайного вектора. Энтропия впервые рассматривается как векторная величина, состоящая из энтропии хаотичности и энтропии самоорганизации, которые характеризуют разные свойства системы. Векторное представление энтропии с компонентами в виде энтропий хаотичности и самоорганизации позволяет адекватно интерпретировать изменения, происходящие в системе, и формировать управленческие решения для повышения эффективности функционирования стохастических систем. Книга будет полезна специалистам в области математического моделирования сложных систем, прикладной статистики и многомерного статистического анализа, а также всем исследователям, изучающим поведение открытых стохастических систем.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Арсеньев Д.Г.
Адаптивное управление вычислительными процессами / Д.Г. Арсеньев, В.М. Иванов, В.П. Шкодырев. - Изд.2-е, испр. и доп. - СПб. : Издательско-полиграфическая ассоциация ун-тов России, 2016. - 315 с. : ил. - Библиогр.: с.292-315 (238 назв.). - ISBN 978-5-91155-028-8.

Шифры: 519 - А 853

Аннотация: Настоящая монография посвящена, с одной стороны, разработке и совершенствованию адаптивных вычислительных процедур, а с другой - интеллектуальному управлению планированием и исполнением решения сложных задач в распределенной вычислительной среде. Большое внимание уделяется разработке и исследованию адаптивных вычислительных алгоритмов на базе стохастических методов, обладающих повышенной скоростью сходимости и возможностью глубокой автоматизации вычислительных процессов. Этого удастся достичь за счет применения идей теории адаптивного управления к таким нетрадиционным объектам как стохастические вычислительные процессы. Данная книга продолжает и развивает исследования в области адаптивного управления вычислительными процедурами. В первую очередь это касается распространения идей адаптивного управления вычислительными процессами в распределенные вычислительные среды. Для студентов и аспирантов, изучающих численные методы, математическую статистику и методы статистического моделирования, а также для научных работников, специализирующихся в области адаптивного управления вычислительными процессами.

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Ермаков С.М.
Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов / С.М. Ермаков, А.С. Сипин; Санкт-Петербург. гос. ун-т. - М. : Изд-во С.-Пб. ун-та, 2014. - 247 с. : ил. - (Стохастическая динамика). - Библиогр. в конце частей. - ISBN 978-5-288-05577-5.

Шифры: 519 - Е 721

Аннотация: В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке гpaнтов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергнуты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алгоритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди новых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить: обоснование и развитие стохастических методов решения параболических уравнений; применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремальных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора; исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с параллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других. Книга будет полезна для широкого кpyгa исследователей, использующих многопроцессорную вычислительную технику для решения прикладных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов. №-гранта: 14-01-07007

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Михайлов Г.А.
Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования / Г.А. Михайлов, И.Н. Медведев; Учреждение РАН, Институт вычислит. математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН. - Новосибирск : Омега Принт, 2011. - 302 с. - Доп. тит. л: "Optimization of Weighted Algotithms in Statistical Simulation" by Mikhailov G.A., Medvedev I.N. - Библиогр.: с. 294-302 ( 116 назв.). - ISBN 978-5-91907-004-7.

Шифры: 519 - М 69

Аннотация: Даны детальный анализ и широкое обобщение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности весовых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук. Для специалистов в области прикладной математики и вычислительной физики и аспирантов физико-математических специальностей. №-гранта: 11-01-07004

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Гельчинский Б.Р.
Вычислительные методы микроскопической теории металлических расплавов и нанокластеров / Б.Р. Гельчинский, А.А. Мирзоев, А.Г. Воронцов. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2011. - 196 с. : ил., табл. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-9221-1334-2.

Шифры: 537.6 - Г 326

Аннотация: В книге рассмотрены современные методы расчета межчастичного взаимодействия, электронной структуры и моделирования неупорядоченных структур. Особое внимание уделено методикам моделирования, основанным на методе сильной связи. Обсуждаются методы молекулярной динамики, обратного Монте-Карло, многогранников Вороного, а также Шоммерса и Реатто. Методом многогранников Вороного подробно исследуется структура ближнего порядка построенных моделей. Подробно рассмотрен развиваемый авторами метод моделирования неупорядоченных систем. Он применен для расчета электронной структуры и свойств некристаллических систем различных типов. Объяснено поведение электропроводности и магнитной восприимчивости металлического расплава при переходе металл-неметалл, а также температурная зависимость скорости звука. Рассмотрены развитые авторами аналитические методы расчета электронной структуры и магнитных свойств, основанные на использовании функций Грина в приближении сильной связи.

Экземпляры: Всего: 3, из них: МАТИ-АМ-1, чзнл-1, ЭБС-1

Винклер Г.
Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова: Математические основы / Г. Винклер; перевод с английского С.М. Пригарина. - 2-е изд. - Новосибирск : ГЕО, 2008. - ил. + CD-ROM. - Библиогр.: с. 407-425 ( 352 назв.). - ISBN 978-5-9747-0127-6.

Шифры: 519 - В 487

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Олемской А.И.
Cамоорганизация самоподобных стохастических систем / А.И. Олемской, Д.О. Харченко. - М.; Ижевск : НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика"; Ин-т компьютер. исследований, 2007. - 296 с. : ил. - Библиогр.: с. 271-296 ( 318 назв.). - ISBN 978-5-93972-609-2.

Шифры: 519 - О-533

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Лабутин С.А.
Анализ сигналов и зависимостей : Учеб.пособие для студентов спец.071900 / С.А. Лабутин, М.В. Пугин; Нижегородский гос. техн. ун-т. - Нижний Новгород, 2001. - 158 с. : ил. - Библиогр.: с.147-156 (144 назв.). - ISBN 5-93272-095-6.

Шифры: 519.2(075) - Л 127

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Болдин М.В.
Знаковый статистический анализ линейных моделей / М.В. Болдин, Г.И. Симонова, Ю.Н. Тюрин. - М. : Наука:Физматлит, 1997. - 285 с. : ил. - (Теория вероятностей и математическая статистика). - Библиогр.с.281-285 (111 назв.).

Шифры: 518 - Б 791

Проблемы устойчивости стохастических моделей : Труды семинара / Всесоюз.НИИ системных исследований;Отв.ред.Золотарев В.М. и др. - М. : Б.и., 1990. - 132 с. - Библиогр. в конце статей.

Шифры: 519.2 - П 781

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Деврой Л.
Непараметрическое оценивание плотности.L-подход / Л. Деврой, Л. Дьёрфи; перевод с английского А.Б. Цыбакова, под редакцией М.Б. Малютова . - М. : Мир, 1988. - 407 с. - Библиогр.: в конце глав. - ISBN 5-03-000475-0.

Шифры: 519.2 - Д 256

Экземпляры: Всего: 9, из них: абнл-3, к/х7-2, чзнл-1, чзуч-3

Modern Spectrum Analysis,П / Ed. by Stanislav B.Kesler. - New York : IEEE Press, 1986. - 441 p. : ill. - Bibliogr. в конце частей.

Шифры: 519.2 - M78

Экземпляры: Всего: 1, из них: абнл-1

Методы анализа данных : Подход, основанный на методе динамических сгущений / перевод с французского С.А. Айвазяна, под ред. С.А. Айвазяна, В.М. Бухгитабера. - Москва : Финансы и статистика, 1985. - 357 с. : ил. - (Математико-статистические методы за рубежом). - Перевод изд.: Optimisation en classification automatigue (Ynst. nat. de recherche en infor. et en automatigue, 1979). - Библиогр.: в конце глав.

Шифры: 519.2 - М 545

Аннотация: В книге французских авторов рассматривается один общий подход к статистической обработке данных, позволяющий наглядно представить анализируемые многомерные данные, строить и отбирать наиболее информативные показатели, решать задачу автоматической классификации объектов и признаков, производить анализ таблиц сопряжённости. Для широкого круга статистиков, экономистов, математиков, инженеров, программистов.

Экземпляры: Всего: 19, из них: абнл-3, абст-8, к/х7-2, чзнл-2, чзуч-3, ЭБС-1

Хьюбер П.
Робастность в статистике / П. Хьюбер; перевод с английского И.А. Маховой; В.И. Хохлова; под ред. И.Г. Журбенко. - М. : Мир, 1984. - 303 с. : ил. - Библиогр.: с.285-291.

Шифры: 519.2 - Х 989

Аннотация: Первое систематическое изложение теории робастных оценок — важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики. Монография написана американским специалистом — одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть результатов публикуется впервые. Приведены алгоритмы вычислений робастных оценок, а также таблицы, количественно характеризующие робастность нескольких оценок. Для научных работников, инженеров и студентов, специализирующихся в области математической и прикладной статистики.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-2, чзнл-1, ЭБС-1

Бендат Дж.
Применения корреляционного и спектрального анализа / Бендат Дж., А. Пирсол; перевод с английского А.И. Кочубинского, В.Е. Привального, под ред. И.Н. Коваленко. - М. : Мир, 1983. - 312 с. : ил. - Библиогр.: в конце глав.

Шифры: 519.2 - Б 46

Аннотация: В книге рассмотрены методы анализа многомерных временных рядов,описывающих реальные процессы в различных областях техники. Наряду с традиционными методами спектрального и корреляционного анализа изложены новые подходы к решению практически важных задач. Рассмотрены особенности реализации описанных алгоритмов на ЭВМ.

Экземпляры: Всего: 14, из них: абнл-3, к/х7-2, МАТИ-АТ-3, списание-2, чзнл-2, чзуч-1, ЭБС-1