Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов по инженерно-техн. и эконом. направлениям и спец. / О.А. Аксенова, Д.Б. Аплеев, А.А. Бабаев, и др.; под ред. В.Г. Халина, Г.В. Черновой. - Москва : Юрайт, 2021. - 493, [1] с. : ил. - (Высшее образование). - Авт. указаны на 8-й с. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-534-01419-8.

Шифры: 005(075) - С 409

Аннотация: Учебник посвящен вопросам создания и функционирования систем поддержки принятия решений, рассматриваемых в «широком» смысле, включая особенности реализации самих процессов управления, экономико-математические методы и инструментальные средства принятия решений. В учебнике раскрыты методологические основы формирования управленческого решения, общая постановка задачи принятия решений и ее математическая модель, а также описание содержания и особенностей создания и функционирования систем поддержки принятия решений. Кроме того, рассмотрены общие вопросы формирования управленческих решений, использования информации при принятии решений, применения моделирования как научного метода формирования решений. Также описаны основные экономико-математические методы и инструментальные средства принятия решений, специфика экспертных систем и экспертных методов принятия решения. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и экономическим направлениям и специальностям.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Кравченко Т.К.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов по эконом. направлениям / Т.К. Кравченко, Д.В. Исаев. - Москва : Юрайт, 2021. - 291, [1] с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.291-292 (18 назв.). - ISBN 978-5-9916-8563-4.

Шифры: 005(075) - К 772

Аннотация: Принятие обоснованных решений — один из главных факторов успеха в управлении организациями. Большая роль отводится экспертным оценкам, позволяющим определять возможные альтернативы, когда признаки оценки не могут быть выражены количественно, исходная информация отсутствует, является неполной или слабоструктурированной. Для принятия решений используются специальные математические методы: анализа иерархий, аналитических сетей и др. Данный учебник отличает то, что помимо вышеперечисленных методов принятия решений в нем подробно рассматриваются поддерживающие их информационные системы. Последние все чаще применяются для решения самых разных, в том числе стратегических управленческих задач. Также учебник содержит примеры и задания, максимально приближенные к реальным управленческим задачам.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Болотова Л.С.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов по эконом. и инженерно-техн. направлениям : в 2 ч. / Л.С. Болотова; отв. ред. Э.С. Болотов, В.Н. Волкова. - Москва : Юрайт, 2020. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-8252-7.
Ч. 2. - 2020. - 249, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.238-239. - ISBN 978-5-9916-8251-0 (ч. 2).

Шифры: 004.8(075) - Б 795

Аннотация: В учебнике в двух частях наиболее полно раскрыты основы теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ) и системах поддержки принятия решений (СППР). Дается описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области. Издание содержит обширный иллюстративный материал, а также аппарат для проверки знаний. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям "Информационные системы и технологии", "Системный анализ и управление", а также для других направлений подготовки, связанных с созданием и применением СПИР и интеллектуальных информационных систем.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Болотова Л.С.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов по эконом. и инженерно-техн. направлениям : в 2 ч. / Л.С. Болотова; отв. ред. Э.С. Болотов, В.Н. Волкова. - Москва : Юрайт, 2020. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-8252-7.
Ч. 1. - 2020. - 256, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.239-240. - ISBN 978-5-9916-8250-3 (ч. 1).

Шифры: 004.8(075) - Б 795

Аннотация: В учебнике в двух частях наиболее полно раскрыты основы теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ) и системах поддержки принятия решений (СППР). Дается описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области. Издание содержит обширный иллюстративный материал, а также аппарат для проверки знаний. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям "Информационные системы и технологии", "Системный анализ и управление", а также для других направлений подготовки, связанных с созданием и применением СПИР и интеллектуальных информационных систем.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

Болотова Л.С.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов по эконом. и инженерно-техн. направлениям : в 2 ч. / Л.С. Болотова; отв. ред. Э.С. Болотов, В.Н. Волкова. - Москва : Юрайт, 2020. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-8252-7.
Ч. 1. - 2020. - 256, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.239-240. - ISBN 978-5-9916-8250-3 (ч. 1).
Ч. 2. - 2020. - 249, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.238-239. - ISBN 978-5-9916-8251-0 (ч. 2).

Шифры: 004.8(075) - Б 795

Аннотация: В учебнике в двух частях наиболее полно раскрыты основы теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ) и системах поддержки принятия решений (СППР). Дается описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматриваются авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области. Издание содержит обширный иллюстрированный материал, а также аппарат для проверки знаний. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающимся по направлениям "Информационные системы и технологии", "Системный анализ и управление", а также для других направлений подготовки, связанных с созданием и применением СППР и интеллектуальных информационных систем.