Найдено документов - 10 | Найти похожие: "Индекс УДК" = '519.245 или 517.551' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Тырсин А.Н.
Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем / А.Н. Тырсин. - Москва : Наука, 2022. - 230, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.218-229 (283 назв.). - ISBN 978-5-02-040905-7.
Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем / А.Н. Тырсин. - Москва : Наука, 2022. - 230, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.218-229 (283 назв.). - ISBN 978-5-02-040905-7.
Авторы: Тырсин А.Н.
Шифры: 519 - Т 935
Ключевые слова: СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ - МОДЕЛИРОВАНИЕ, СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Аннотация: Доктор технических наук, профессор Уральского федерального университета. Автор более 200 научных трудов в области моделирования стохастических систем, прикладной статистики и анализа данных. Монография посвящена применению дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах. Излагается общая теория векторного энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем, при этом стохастическая система может быть представлена в виде случайного вектора. Энтропия впервые рассматривается как векторная величина, состоящая из энтропии хаотичности и энтропии самоорганизации, которые характеризуют разные свойства системы. Векторное представление энтропии с компонентами в виде энтропий хаотичности и самоорганизации позволяет адекватно интерпретировать изменения, происходящие в системе, и формировать управленческие решения для повышения эффективности функционирования стохастических систем. Книга будет полезна специалистам в области математического моделирования сложных систем, прикладной статистики и многомерного статистического анализа, а также всем исследователям, изучающим поведение открытых стохастических систем.
Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1
Ссылка на ресурс: http://elibrary.mai.ru/MegaPro/Download/ToView/58065?idb=NewMAI2014
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
2. Книга
Арсеньев Д.Г.
Адаптивное управление вычислительными процессами / Д.Г. Арсеньев, В.М. Иванов, В.П. Шкодырев. - Изд.2-е, испр. и доп. - СПб. : Издательско-полиграфическая ассоциация ун-тов России, 2016. - 315 с. : ил. - Библиогр.: с.292-315 (238 назв.). - ISBN 978-5-91155-028-8.
Адаптивное управление вычислительными процессами / Д.Г. Арсеньев, В.М. Иванов, В.П. Шкодырев. - Изд.2-е, испр. и доп. - СПб. : Издательско-полиграфическая ассоциация ун-тов России, 2016. - 315 с. : ил. - Библиогр.: с.292-315 (238 назв.). - ISBN 978-5-91155-028-8.
Авторы: Арсеньев Д.Г., Иванов В.М., Шкодырев В.П.
Шифры: 519 - А 853
Ключевые слова: СТОХАСТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ, МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО, АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ
Аннотация: Настоящая монография посвящена, с одной стороны, разработке и совершенствованию адаптивных вычислительных процедур, а с другой - интеллектуальному управлению планированием и исполнением решения сложных задач в распределенной вычислительной среде. Большое внимание уделяется разработке и исследованию адаптивных вычислительных алгоритмов на базе стохастических методов, обладающих повышенной скоростью сходимости и возможностью глубокой автоматизации вычислительных процессов. Этого удастся достичь за счет применения идей теории адаптивного управления к таким нетрадиционным объектам как стохастические вычислительные процессы. Данная книга продолжает и развивает исследования в области адаптивного управления вычислительными процедурами. В первую очередь это касается распространения идей адаптивного управления вычислительными процессами в распределенные вычислительные среды. Для студентов и аспирантов, изучающих численные методы, математическую статистику и методы статистического моделирования, а также для научных работников, специализирующихся в области адаптивного управления вычислительными процессами.
Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1
3. Книга
Ермаков С.М.
Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов / С.М. Ермаков, А.С. Сипин ; Санкт-Петербург. гос. ун-т. - М. : Изд-во С.-Пб. ун-та, 2014. - 247 с. : ил. - (Стохастическая динамика). - Библиогр. в конце частей. - ISBN 978-5-288-05577-5.
Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов / С.М. Ермаков, А.С. Сипин ; Санкт-Петербург. гос. ун-т. - М. : Изд-во С.-Пб. ун-та, 2014. - 247 с. : ил. - (Стохастическая динамика). - Библиогр. в конце частей. - ISBN 978-5-288-05577-5.
Авторы: Ермаков С.М., Сипин А.С.
Шифры: 519 - Е 721
Ключевые слова: МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО, СТОХАСТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ
Аннотация: В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке гpaнтов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергнуты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алгоритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди новых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить: обоснование и развитие стохастических методов решения параболических уравнений; применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремальных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора; исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с параллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других. Книга будет полезна для широкого кpyгa исследователей, использующих многопроцессорную вычислительную технику для решения прикладных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов. №-гранта: 14-01-07007
Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1
Ссылка на ресурс: http://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_1920702?idb=NewMAI2014
4. Книга
Михайлов Г.А.
Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования / Г.А. Михайлов, И.Н. Медведев ; Учреждение РАН, Институт вычислит. математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН. - Новосибирск : Омега Принт, 2011. - 302 с. - Доп. тит. л: "Optimization of Weighted Algotithms in Statistical Simulation" by Mikhailov G.A., Medvedev I.N. - Библиогр.: с. 294-302 ( 116 назв.). - ISBN 978-5-91907-004-7.
Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования / Г.А. Михайлов, И.Н. Медведев ; Учреждение РАН, Институт вычислит. математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН. - Новосибирск : Омега Принт, 2011. - 302 с. - Доп. тит. л: "Optimization of Weighted Algotithms in Statistical Simulation" by Mikhailov G.A., Medvedev I.N. - Библиогр.: с. 294-302 ( 116 назв.). - ISBN 978-5-91907-004-7.
Авторы: Михайлов Г.А., Медведев И.Н.
Шифры: 519 - М 69
Ключевые слова: СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ-МЕТОДЫ, МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД
Аннотация: Даны детальный анализ и широкое обобщение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности весовых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук. Для специалистов в области прикладной математики и вычислительной физики и аспирантов физико-математических специальностей. №-гранта: 11-01-07004
Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1
Ссылка на ресурс: https://www.rfbr.ru/library/books/1929/
5. Книга
Гельчинский Б.Р.
Вычислительные методы микроскопической теории металлических расплавов и нанокластеров / Б.Р. Гельчинский, А.А. Мирзоев, А.Г. Воронцов. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2011. - 196 с. : ил., табл. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-9221-1334-2.
Вычислительные методы микроскопической теории металлических расплавов и нанокластеров / Б.Р. Гельчинский, А.А. Мирзоев, А.Г. Воронцов. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2011. - 196 с. : ил., табл. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-9221-1334-2.
Авторы: Гельчинский Б.Р., Мирзоев А.А., Воронцов А.Г.
Шифры: 537.6 - Г 326
Ключевые слова: НЕУПОРЯДОЧЕННЫЕ СИСТЕМЫ, НАНОКЛАСТЕРЫ, МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО, МЕТАЛЛЫ ЖИДКИЕ, НЕУПОРЯДОЧЕННЫЕ СИСТЕМЫ
Аннотация: В книге рассмотрены современные методы расчета межчастичного взаимодействия, электронной структуры и моделирования неупорядоченных структур. Особое внимание уделено методикам моделирования, основанным на методе сильной связи. Обсуждаются методы молекулярной динамики, обратного Монте-Карло, многогранников Вороного, а также Шоммерса и Реатто. Методом многогранников Вороного подробно исследуется структура ближнего порядка построенных моделей. Подробно рассмотрен развиваемый авторами метод моделирования неупорядоченных систем. Он применен для расчета электронной структуры и свойств некристаллических систем различных типов. Объяснено поведение электропроводности и магнитной восприимчивости металлического расплава при переходе металл-неметалл, а также температурная зависимость скорости звука. Рассмотрены развитые авторами аналитические методы расчета электронной структуры и магнитных свойств, основанные на использовании функций Грина в приближении сильной связи.
Экземпляры: Всего: 3, из них: МАТИ-АМ-1, чзнл-1, ЭБС-1
Ссылка на ресурс: https://www.rfbr.ru/library/books/1861/
6. Книга
Винклер Г.
Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова: Математические основы / Г. Винклер ; перевод с английского С.М. Пригарина. - 2-е изд. - Новосибирск : ГЕО, 2008. - ил. + CD-ROM. - Библиогр.: с. 407-425 ( 352 назв.). - ISBN 978-5-9747-0127-6.
Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова: Математические основы / Г. Винклер ; перевод с английского С.М. Пригарина. - 2-е изд. - Новосибирск : ГЕО, 2008. - ил. + CD-ROM. - Библиогр.: с. 407-425 ( 352 назв.). - ISBN 978-5-9747-0127-6.
Авторы: Винклер Г.
Шифры: 519 - В 487
Ключевые слова: СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ, СТОХАСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД
Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1
7. Книга
Олемской А.И.
Cамоорганизация самоподобных стохастических систем / А.И. Олемской, Д.О. Харченко. - М.; Ижевск : НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика"; Ин-т компьютер. исследований, 2007. - 296 с. : ил. - Библиогр.: с. 271-296 ( 318 назв.). - ISBN 978-5-93972-609-2.
Cамоорганизация самоподобных стохастических систем / А.И. Олемской, Д.О. Харченко. - М.; Ижевск : НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика"; Ин-т компьютер. исследований, 2007. - 296 с. : ил. - Библиогр.: с. 271-296 ( 318 назв.). - ISBN 978-5-93972-609-2.
Авторы: Олемской А.И., Харченко Д.О.
Шифры: 519 - О-533
Ключевые слова: СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА, АНОМАЛЬНАЯ ДИФФУЗИЯ
Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1
8. Книга
Лабутин С.А.
Анализ сигналов и зависимостей : Учеб.пособие для студентов спец.071900 / С.А. Лабутин, М.В. Пугин ; Нижегородский гос. техн. ун-т. - Нижний Новгород, 2001. - 158 с. : ил. - Библиогр.: с.147-156 (144 назв.). - ISBN 5-93272-095-6.
Анализ сигналов и зависимостей : Учеб.пособие для студентов спец.071900 / С.А. Лабутин, М.В. Пугин ; Нижегородский гос. техн. ун-т. - Нижний Новгород, 2001. - 158 с. : ил. - Библиогр.: с.147-156 (144 назв.). - ISBN 5-93272-095-6.
Авторы: Лабутин С.А., Пугин М.В.
Шифры: 519.2(075) - Л 127
Ключевые слова: АППРОКСИМАЦИЯ, ЗАВИСИМОСТИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ, ПРИБЛИЖЕНИЯ ФУНКЦИЙ, ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1
9. Книга
Проблемы устойчивости стохастических моделей : Труды семинара / Всесоюз.НИИ системных исследований;Отв.ред.Золотарев В.М. и др. - М. : Б.и., 1990. - 132 с. - Библиогр. в конце статей.
Шифры: 519.2 - П 781
Ключевые слова: ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1
10. Документ
Modern Spectrum Analysis,П / Ed. by Stanislav B.Kesler. - New York : IEEE Press, 1986. - 441 p. : ill. - Bibliogr. в конце частей.
Шифры: 519.2 - M78
Ключевые слова: СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ, КНИГИ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ
Экземпляры: Всего: 1, из них: абнл-1