Выбор каталога
Сортировать по:
1. Книга
bookCover
Мерков А.Б.
Распознавание образов : Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Изд. стер. - Москва : URSS : [ЛЕНАНД], 2021. - 250 с. : ил. - Библиогр.: с.239-244 (87 назв.). - ISBN 978-5-9710-8698-7.
Авторы: Мерков А.Б.
Шифры: 004.9 - М 523
Ключевые слова: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Аннотация: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.
Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-2, чзнл-3
2. Книга
bookCover
Мерков А.Б.
Распознавание образов : Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Изд. 2-е, испр. - Москва : URSS : [ЛЕНАНД], 2019. - 250 с. : ил. - Библиогр.: с.239-244 (87 назв.). - ISBN 978-5-9710-5796-3.
Авторы: Мерков А.Б.
Шифры: 004.9 - М 523
Ключевые слова: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Аннотация: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.
Экземпляры: Всего: 15, из них: абст-12, чзуч-3
3. Книга
bookCover
Точечные поля и групповые объекты / Я.А. Фурман, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, др. и ; под общ. Я.А.Фурмана. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2014. - 440 с. : ил. - Авт. указаны на обороте тит. л. - Библиогр.: с.420-435 (256 назв.). - ISBN 978-5-9221-1604-6.
Авторы: Фурман Я.А., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., и др.
Шифры: 004.9 - Т 641
Ключевые слова: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Аннотация: Изложены основы обработки изображений, представленных плоскими и пространственно расположенными точечными структурами в виде полей и локализованных групп. Описаны математические модели подобных структур, исследованы их свойства в условиях шума и априорной неопределенности неинформативных параметров. Рассмотрено решение задач, связанных с упорядочением и сегментацией точечных полей и групповых точечных объектов. Приведены алгоритмы распознавания зашумленных групповых точечных объектов и объектов, заданных точечными полями. Для научных работников и специалистов в области обработки изображений и распознавания образов, радиолокации и навигации, а также студентов старших курсов и аспирантов соответствующих специальностей.
Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1
Ссылка на ресурс: http://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_1923496
4. Книга
bookCover
Броневич А.Г.
Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений / А.Г. Броневич, А.Н. Каркищенко, А.Е. Лепский. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 308 с. : ил. - Библиогр.: с.301-308 (139 назв.). - ISBN 978-5-9221-1499-8.
Авторы: Броневич А.Г., Каркищенко А.Н., Лепский А.Е.
Шифры: 004.9 - Б 885
Ключевые слова: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2