Михайлов Г.А.
Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования / Г.А. Михайлов, И.Н. Медведев ; Учреждение РАН, Институт вычислит. математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН. - Новосибирск : Омега Принт, 2011. - 302 с. - Доп. тит. л: "Optimization of Weighted Algotithms in Statistical Simulation" by Mikhailov G.A., Medvedev I.N. - Библиогр.: с. 294-302 ( 116 назв.). - ISBN 978-5-91907-004-7.

Шифры: 519 - М 69

Аннотация: Даны детальный анализ и широкое обобщение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности весовых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук. Для специалистов в области прикладной математики и вычислительной физики и аспирантов физико-математических специальностей. №-гранта: 11-01-07004

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Болдин М.В.
Знаковый статистический анализ линейных моделей / М.В. Болдин, Г.И. Симонова, Ю.Н. Тюрин. - М. : Наука:Физматлит, 1997. - 285 с. : ил. - (Теория вероятностей и математическая статистика). - Библиогр.с.281-285 (111 назв.).

Шифры: 518 - Б 791

Деврой Л.
Непараметрическое оценивание плотности.L-подход / Л. Деврой, Л. Дьёрфи ; перевод с английского А.Б. Цыбакова, под редакцией М.Б. Малютова . - М. : Мир, 1988. - 407 с. - Библиогр.: в конце глав. - ISBN 5-03-000475-0.

Шифры: 519.2 - Д 256

Экземпляры: Всего: 9, из них: абнл-3, к/х7-2, чзнл-1, чзуч-3

Методы анализа данных : Подход, основанный на методе динамических сгущений / перевод с французского С.А. Айвазяна, под ред. С.А. Айвазяна, В.М. Бухгитабера. - Москва : Финансы и статистика, 1985. - 357 с. : ил. - (Математико-статистические методы за рубежом). - Перевод изд.: Optimisation en classification automatigue (Ynst. nat. de recherche en infor. et en automatigue, 1979). - Библиогр.: в конце глав.

Шифры: 519.2 - М 545

Аннотация: В книге французских авторов рассматривается один общий подход к статистической обработке данных, позволяющий наглядно представить анализируемые многомерные данные, строить и отбирать наиболее информативные показатели, решать задачу автоматической классификации объектов и признаков, производить анализ таблиц сопряжённости. Для широкого круга статистиков, экономистов, математиков, инженеров, программистов.

Экземпляры: Всего: 19, из них: абнл-3, абст-8, к/х7-2, чзнл-2, чзуч-3, ЭБС-1

Хьюбер П.
Робастность в статистике / П. Хьюбер ; перевод с английского И.А. Маховой; В.И. Хохлова; под ред. И.Г. Журбенко. - М. : Мир, 1984. - 303 с. : ил. - Библиогр.: с.285-291.

Шифры: 519.2 - Х 989

Аннотация: Первое систематическое изложение теории робастных оценок — важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики. Монография написана американским специалистом — одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть результатов публикуется впервые. Приведены алгоритмы вычислений робастных оценок, а также таблицы, количественно характеризующие робастность нескольких оценок. Для научных работников, инженеров и студентов, специализирующихся в области математической и прикладной статистики.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-2, чзнл-1, ЭБС-1

Бендат Дж.
Применения корреляционного и спектрального анализа / Дж. Бендат, А. Пирсол ; перевод с английского А.И. Кочубинского, В.Е. Привального, под ред. И.Н. Коваленко. - М. : Мир, 1983. - 312 с. : ил. - Библиогр.: в конце глав.

Шифры: 519.2 - Б 46

Аннотация: В книге рассмотрены методы анализа многомерных временных рядов,описывающих реальные процессы в различных областях техники. Наряду с традиционными методами спектрального и корреляционного анализа изложены новые подходы к решению практически важных задач. Рассмотрены особенности реализации описанных алгоритмов на ЭВМ.

Экземпляры: Всего: 14, из них: абнл-3, к/х7-2, МАТИ-АТ-3, списание-2, чзнл-2, чзуч-1, ЭБС-1