Николенко С.И.
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С.И. Николенко, А.А. Кадурин, Е.О. Архангельская. - Санкт-Петербург : Питер, 2025. - 476 с. : рис. - (Библиотека программиста). - Доступна электронная версия издания 2020 г. - URL: https://ibooks.ru/products/377026. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1537-2.

Шифры: 004.8 - Н 636

Аннотация: Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов

Экземпляры: Всего: 7, из них: абнл-4, чзнл-2, ЭБС-1

Шолле Франсуа.
Глубокое обучение на Python / Франсуа Шолле. - 2-е межд. издание. - Санкт-Петербург : Питер, 2025. - 898 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Deep Learning with Python, Second Edition. - Доступна электронная версия издания 2023 г. - URL: https://ibooks.ru/products/386793. - Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС " Ibooks" из сети МАИ. - ISBN 978-5-4461-1909-7. - ISBN 978-1617296864 англ.

Шифры: 004.8 - Ш 783

Аннотация: Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных. Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.

Экземпляры: Всего: 9, из них: абнл-2, абст-4, чзнл-2, ЭБС-1

Фостер Дэвид.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку / Дэвид Фостер. - 2-е межд изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2024. - 448 с. : ил. - (Бестселлеры O’Reilly). - Оригинальное название: Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play 2nd Edition. - ISBN 978-601-08-3729-4.

Шифры: 004.8 - Ф 811

Аннотация: Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Экземпляры: Всего: 7, из них: абнл-4, чзнл-2, ЭБС-1

Дембицкий Н.Л.
Применение аналоговых процессоров и киберфизических сетей в технических системах и устройствах / Н.Л. Дембицкий. - Москва : МАИ, 2022. - 162 с. : ил. - (Научная библиотека). - Библиогр.: с.154-160 (88 назв.). - ISBN 978-5-4316-0983-1.

Шифры: 004.3 - Д 301

Аннотация: В монографии рассмотрена теория разработки вычислительных сетей управления техническими объектами с применением аналоговых процессоров. Представлены примеры интеграции вычислительных устройств в агрегаты технических систем. Рассмотрены методы создания устройств функционально-логического синтеза сигналов управления и построения аналоговых искусственных нейронных сетей. Для разработчиков вычислительной техники, радиосистем и систем автоматического управления, а также для аспирантов и магистров, специализирующихся в данной тематике.

Экземпляры: Всего: 99, из них: абнл-5, абст-86, к/х7-2, чзнл-3, чзуч-2, ЭБС-1

Мерков А.Б.
Распознавание образов : Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Изд. стер. - Москва : URSS : [ЛЕНАНД], 2021. - 250 с. : ил. - Библиогр.: с.239-244 (87 назв.). - ISBN 978-5-9710-8698-7.

Шифры: 004.9 - М 523

Аннотация: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-2, чзнл-3

Кваснов А.В.
Интеллектуальная обработка радиолокационной информации / А.В. Кваснов; Санкт-Петербург. политехн. ун-т Петра Великого. - Санкт-Петербург : Изд-во СПб политехн. ун-та Петра Великого, 2021. - 351 с. : ил. - Библиогр.: с.320-329 (148 назв.). - ISBN 978-966-97817-7-2.

Шифры: 621.396.9 - К 323

Аннотация: В монографии с позиции прикладных задач рассмотрены методы и алгоритмы обработки радиолокационной информации. Приведена идеология синтеза данных в совмещенных и пространственно-распределенных радиоэлектронных комплексах. На основе многомерного анализа и математической статистики показаны методы отождествления отметок целей, обработки сигнальной и траеторной информации. Освещены вопросы радиолокационного распознавания объектов и классификации целей с помощью вероятностного подхода и искусственных нейронных сетей. Главы монографии снабжены практическими примерами, реализация которых может быть осуществлена в рамках алгоритмов программного обеспечения радиоэлектронных комплексов. Для инженеров и работникам, связанным с проектированием и разработкой радиоэлектронных комплексов, а также для преподавателей, аспирантов и студентов технических факультетов высших учебных заведений.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-2

JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js / Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй; перевел с английского И. Пальти. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 576 с. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1697-3. - ISBN 978-1617296178 англ.

Шифры: 004.8 - Я 165

Аннотация: Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript. Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Мерков А.Б.
Распознавание образов : Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Изд. 2-е, испр. - Москва : URSS : [ЛЕНАНД], 2019. - 250 с. : ил. - Библиогр.: с.239-244 (87 назв.). - ISBN 978-5-9710-5796-3.

Шифры: 004.9 - М 523

Аннотация: Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.

Экземпляры: Всего: 15, из них: абст-12, чзуч-3

Хайкин С.
Нейронные сети : полный курс : перевод с английского. / С. Хайкин. - 2-е изд., испр. - Москва; Санкт-Петербург : Диалектика, 2019. - 1103 с. : ил. - Тит. л. на рус. англ. яз. - Библиогр.: с.996-1069 (1183 назв.). - ISBN 978-5-907144-22-4 (рус.). - ISBN 0-13-273350-1 (англ.).

Шифры: 004.8 - Х 154

Экземпляры: Всего: 8, из них: абнл-4, чзнл-2, чзуч-2

Кащенко С.А.
Модели волновой памяти / С.А. Кащенко, В.В. Майоров; Ярослав. гос. ун-т им. П.Г.Демидова. - Изд.2-е. - М. : ЛИБРОКОМ, 2013. - 286 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему. №43). - Библиогр.: с.273-286 (246 назв.). - ISBN 978-5-397-03290-2.

Шифры: 621.37 - К 317

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Редько В.Г.
Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько; предисл. Г.Г.Малинецкого. - Изд. 7-е. - М. : ЛИБРОКОМ, 2011. - 220 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему). - Библиогр. в конце гл. - ISBN 978-5-397-01865-4.

Шифры: 007 - Р 336

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Редько В.Г.
Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько; предисл. Г.Г. Малинецкого. - Изд. 6-е. - М. : ЛИБРОКОМ, 2009. - 220 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему). - Библиогр. в конце гл. - ISBN 978-5-397-00616-3.

Шифры: 007 - Р 336

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Кащенко С.А.
Модели волновой памяти / С.А. Кащенко, В.В. Майоров; Ярослав. гос. ун-т им. П.Г.Демидова. - М. : ЛИБРОКОМ, 2009. - 286 с. : ил. - Библиогр.: с.273-286 (246 назв.). - ISBN 978-5-397-00444-2.

Шифры: 621.37 - К 317

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Хайкин С.
Нейронные сети : полный курс: пер. с англ. / С. Хайкин. - изд. 2-е, испр. - М. ; СПб. ; Киев : Вильямс, 2006. - 1103 с. : ил. - Библиогр.: с.996-1069 (11 83 назв.). - ISBN 5-8459-0890-6.

Шифры: 004.8 - Х 154

Аннотация: В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. .В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. .Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

Экземпляры: Всего: 1, из них: абнл-1

Осовский С.
Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; перевод с польского И.Д. Рудинского. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 343 с. : ил. - Библиогр.: с.330-339 (185 назв.). - ISBN 5-279-02567-4.

Шифры: 004.8 - О-754

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1