Ховард Джереми.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch : минимум формул, минимум кода, максимум эффективности / Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер ; [перевел с английского Д. Брайт]. - Санкт-Петербург и [др.] : Питер, 2025. - 621, [1] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - Оригинальное название: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD. - ISBN 978-5-4461-1475-7. - ISBN 978-1492045526 англ.

Шифры: 004.8 - Х 683

Аннотация: Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-2, ЭБС-1

Марков С.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта : в 2 т. / Сергей Марков ; иллюстрации О. Добровольского. - Москва, 2024. - ISBN 978-5-6052656-0-3.
Т. 2. - 2024. - 779 с. : ил., цв. ил., табл. - Библиогр.: с. 689-779 (1978 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 653-688. - ISBN 978-5-6052656-2-7.

Шифры: 004.8 - М 268

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-3, чзнл-2

Марков С.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта : в 2 т. / Сергей Марков ; иллюстрации О. Добровольского. - Москва, 2024. - ISBN 978-5-6052656-0-3.
Т. 1. - 2024. - 565 с. : ил., цв. ил., табл. - Указ. - Библиогр.: с.517-565 (1224 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 493-516. - ISBN 978-5-6052656-1-0.

Шифры: 004.8 - М 268

Экземпляры: Всего: 5, из них: абнл-3, чзнл-2

Портер Лео.
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT / Лео Портер, Даниэль Зингаро; [перевела с английского Е. Сенченкова]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2024. - 335 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Оригинальное название: Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT. - Библиогр.: с. 333-335. - ISBN 978-5-4461-4077-0. - ISBN 978-633437784 англ.

Шифры: 004.4 - П 60

Аннотация: В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее. Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Марков С.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта : в 2 т. / Сергей Марков ; иллюстрации О. Добровольского. - Москва, 2024. - ISBN 978-5-6052656-0-3.
Т. 1. - 2024. - 565 с. : ил., цв. ил., табл. - Указ. - Библиогр.: с.517-565 (1224 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 493-516. - ISBN 978-5-6052656-1-0.
Т. 2. - 2024. - 779 с. : ил., цв. ил., табл. - Библиогр.: с. 689-779 (1978 назв.); Алф. указ.: с. 493-516; Указ.: с. 653-688. - ISBN 978-5-6052656-2-7.

Шифры: 004.8 - М 268

Аннотация: Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть. На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего. Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из этого двухтомника. "Книга Сергея Маркова представляет собой уникальную энциклопедию технологий, объединяемых в наше время хорошо всем знакомым термином «искусственный интеллект» (ИИ). Понимая ИИ как набор средств для автоматизации интеллектуальной деятельности, автор разворачи- вает завораживающую картину создания людьми «умных машин» – от примитивных вычислительных устройств древности до самых современных алгоритмов обучения нейросетей. Написанная одним из ведущих профессионалов в области ИИ, книга сочетает глубину изложения с простотой и понятностью, что делает чтение ценным для ИИ-экспертов и увлекательным для широкого круга читателей, интересующихся современными технологиями, – от школьников до пенсионеров". Дмитрий Ливанов, д.ф.-м.н., ректор МФТИ Сергей Марков — специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С конца 1990-х занимается разработкой и руководством проектами, связанными с применением систем ИИ в различных областях человеческой деятельности. Создатель шахматной программы SmarThink (одной из сильнейших отечественных шахматных программ в 2000-е годы). Основатель научно-популярного портала «XX2 век» (), автор ряда научных статей и множества научно-популярных лекций, посвящённых теме ИИ. В настоящее время управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют» ПАО «Сбербанк», где при его непосредственном участии были созданы такие нейросетевые модели, как ruGPT-3, ruGPT-3.5, GigaChat, ruDALL-E Malevich, Kandinsky, mGPT и другие.

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных / П.А. Пылов, Р.В. Майтак, А.В. Дягилева, А.Д. Салычева. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 123 с., [67] с. прил. : ил., цв. ил., табл. - Авт. указаны на обороте тит. л.; Доступна электронная версия издания 2024 г. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=451737.- Режим доступа: по подписке, после регистрации в ЭБС "Знаниум" из сети МАИ. - Библиогр.: с. 31-35 (117 назв.). - ISBN 978-5-9729-1856-0.

Шифры: 004.8 - М 545

Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчёты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Пиявский С.А.
Новые методы принятия многокритериальных решений в цифровой среде / С.А. Пиявский, В.В. Малышев. - Москва : Наука, 2022. - 369, [1] с. : ил. - Библиогр.: с.230-232 (44 назв.). - ISBN 978-5-02-040885-2.

Шифры: 519.8 - П 369

Аннотация: Современная цифровая среда при использовании изложенных в монографии методов позволяет лицу, принимающему решение в условиях многокритериальности, неопределенности и риска, представить свое стратегическое видение ситуации в естественной для себя, полноценной и в то же время нетрудоемкой форме и получить математически строго обоснованную объективную количественную оценку комплексной эффективности рассматриваемых вариантов решений, визуализировать и более глубоко осмыслить свои предпочтения. С помощью приведенных в монографии универсальных таблиц это можно сделать (конечно, с меньшим комфортом), применяя обычные электронные таблицы типа Excel. При написании монографии были использованы результаты проектов, выполненных авторами при поддержке РФФИ В 2015-2020 гг.: № 15-08-07422 «Разработка комплексной методики и автоматизированной системы (программного комплекса) поддержки принятия решений при про ведении анализа эффективности и многокритериальной оптимизации оперативного планирования целевого функционирования орбитальных группировок космических систем наблюдения и связи различного назначения»; № 18-08-00858 «Разработка теоретических основ (моделей, методов и алгоритмов) формирования виртуальной среды поддержки принятия многокритериальных решений (в аэрокосмической отрасли)». Для руководителей и специалистов различных отраслей науки, техники и экономики, занятых подготовкой и принятием сложных управленческих, инженерных и экономических решений в условиях неопределенности и риска, а также научных работников, преподавателей и студентов вузов, использующих методы системного анализа и исследования операций.

Экземпляры: Всего: 10, из них: абнл-4, чзнл-3, чзуч-3

Андреев Г.И.
Основы теории принятия решений / Г.И. Андреев, П.А. Созинов, В.А. Тихомиров; под ред. П.А.Сизинова. - М. : Радиотехника, 2017. - 643 с. : ил. - (Принятие решений в управлении). - Библиогр.: с.630-638 (193 назв.). - ISBN 978-5-93108-154-0.

Шифры: 005 - А 655

Аннотация: Дана оценка принимаемых решений в уникальных ситуациях, возникающих в различных областях человеческой деятельности: технической, экономической и социальной. Изложены принципы построения формализованных методов теории принятия решений, предложена оригинальная концепция информационно-вероятностного подхода в теории принятия решений, освещены вопросы методологии выбора решения и разработана методика оценки эффективности принимаемых решений, доведенная до уровня практической реализации. Для аспирантов, научных сотрудников и руководителей, деятельность которых связана с проектированием и управлением техническими, экономическими и социальными процессами.

Экземпляры: Всего: 4, из них: абнл-2, чзнл-2

Russel S.
Artificial intelligence : A modern approach / S. Russel, P. Norvig. - 3nd ed. - Harlow (England) : Pearson Education; [USA] : Prentice hall, 2016. - XVIII, 1132 p. : ill. - (Prentice hall series in artificial intelligence). - Bibliogr.: p. 1063-1093. - ISBN 1292153962. - ISBN 9781292153964.

Аннотация: From the Back Cover The long-anticipated revision of this #1 selling book offers the most comprehensive, state of the art introduction to the theory and practice of artificial intelligence for modern applications.Intelligent Agents. Solving Problems by Searching. Informed Search Methods. Game Playing. Agents that Reason Logically. First-order Logic. Building a Knowledge Base. Inference in First-Order Logic. Logical Reasoning Systems. Practical Planning. Planning and Acting. Uncertainty. Probabilistic Reasoning Systems. Making Simple Decisions. Making Complex Decisions. Learning from Observations. Learning with Neural Networks. Reinforcement Learning. Knowledge in Learning. Agents that Communicate. Practical Communication in English. Perception. Robotics.For computer professionals, linguists, and cognitive scientists interested in artificial intelligence.

Экземпляры: Всего: 1, из них: ЭБС-1

Саати Т.Л. (1926-2017).
Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / Т.Л. Саати; перевод с английского О.Н. Андрейчиковой; науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчиков. - изд. 4-е. - Москва : ЛЕНАНД, 2015. - 357 с. : ил. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-9710-1383-9.

Шифры: 519.8 - С 12

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Абраменко Г.В.
Практические рекомендации по применению системного анализа к проектированию сложных систем / Г.В. Абраменко, К.В. Власов, М.А. Краснощеков. - М. : Оргсервис-2000, 2015. - 299 с. : ил. - Библиогр.: с.282-286 (73 назв.). - ISBN 978-5-98115-80-4.

Шифры: 681.5 - А 16

Экземпляры: Всего: 3, из них: чзнл-3

Пенроуз Р. (1931-).
Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики / Р. Пенроуз, В.О. Малышенко; перевод с английского под общ. ред. В.О. Малышенко. - Изд. 5-е. - Москва : URSS : ЛЕНАНД, 2015. - 398 с. : ил., табл. - (Синергетика: от прошлого к будущему. №7). - Пер.: Penrose, Roger The emperor's new mind : concerning computers, minds and the laws of physics. - Библиогр.: с.384-390.; Указ. - ISBN 978-5-9710-1812-4 (ЛЕНАНД). - ISBN 978-5-453-00089-0 (УРСС).

Шифры: 004.8 - П 252

Аннотация: Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое. Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Мадера А.Г.
Риски и шансы. Неопределенность, прогнозирование и оценка / А.Г. Мадера. - М. : КРАСАНД, 2014. - 438 с. : ил. - Библиогр.: с.435-438 (104 назв.). - ISBN 978-5-396-00570-9.

Шифры: 33 - М 13

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Юдин Д.Б.
Вычислительные методы теории принятия решений / Д.Б. Юдин. - изд. стер. - М. : ЛИБРОКОМ, 2014. - 319 с. : ил. - Библиогр.: с.308-314 (179 назв.). - ISBN 978-5-397-04240-6.

Шифры: 519.8 - Ю 163

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Зак Ю.А.
Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных .Fuzzy-технологии / Ю.А. Зак. - М. : ЛИБРОКОМ, 2013. - 349 с. : ил. - Библиогр.: с.344-349 (97 назв.). - ISBN 978-5-397-03451-7.

Шифры: 005 - З-18

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Семенов А.С.
Моделирование самоорганизующихся процессов развития: фрактоидно-ориентированный подход / А.С. Семенов. - Москва : МАИ, 2013. - 156 с. : ил. - (Научная библиотека). - Библиогр.: с.147-154 (106 назв.). - ISBN 978-5-4316-0110-1.

Шифры: 517 - С 302

Аннотация: Монография содержит систематическое изложение теоретических и прикладных результатов в области моделирования самоорганизующихся процессов развития с применением фрактоидно-ориентированного подхода. Процессы развития организации систем описываются фрактоидами - автоматами, порождающими различные классы фрактальных (самоподобных) графов. Поведение самоорганизующейся системы моделируется фрактоидами, формирующими фрактальный аттрактор пространства решений на нагруженных графах. Материал будет полезен специалистам, научным работникам, аспирантам и студентам, занимающимся теорией и практикой разработки информационно-управляющих систем, технологией программирования и искусственным интеллектом.

Экземпляры: Всего: 222, из них: абмл-102, абнл-10, абст-100, к/х7-3, чзнл-3, чзуч-3, ЭБС-1

Жуковский В.И.
Уравновешивание конфликтов и приложения / В.И. Жуковский, К.Н. Кудрявцев; под ред. В.С.Молоствова. - М. : ЛЕНАНД, 2012. - 303 с. : ил. - Библиогр.: с.289-303. - ISBN 978-5-9710-0444-8.

Шифры: 519.8 - Ж 864

Экземпляры: Всего: 2, из них: абнл-1, чзнл-1

Курейчик В.В.
Теория эволюционных вычислений / В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.И. Родзин. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 260 с. : ил. - Библиогр.: с.253-256 (78 назв.). - ISBN 978-5-9221-1390-8.

Шифры: 004.8 - К 93

Аннотация: В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений; изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов; предлагаются алгоритмы микро-, макро- и метаэволюционных вычислений, иллюстрированные решениями экстремальных задач на графах. Монография адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по системному анализу, теоретической информатике, автоматизации проектирования и управления, компьютерному моделированию и вычислительной математике. №-гранта: 11-01-07006

Экземпляры: Всего: 2, из них: чзнл-1, ЭБС-1

Редько В.Г.
Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько; предисл. Г.Г.Малинецкого. - Изд. 7-е. - М. : ЛИБРОКОМ, 2011. - 220 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему). - Библиогр. в конце гл. - ISBN 978-5-397-01865-4.

Шифры: 007 - Р 336

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1

Раков Д.Л.
Структурный анализ и синтез новых технических систем на базе морфологического подхода / Д.Л. Раков. - М. : ЛИБРОКОМ, 2011. - 159 с. : ил. - Библиогр.: с.149-159 (143 назв.). - ISBN 978-5-397-04598-8.

Шифры: 681.5 - Р 193

Экземпляры: Всего: 1, из них: чзнл-1